情緒價值如何重塑新消費生態
2026-02-03 17:34 1,584次浏览以科技驅動資產價值，數位化平臺引爆中國千億商業不動產潛能（2025年8月13日，海南博鰲） 盛大舉行的2025博鰲房地產論壇上，千萬項科技（上海）有限公司（以下簡稱「千萬項」）憑藉其領先的技術實力與深遠的行業影響力，榮膺「2025年度影響力不動產資管數位化服務商」獎項，並成為全國唯一獲此殊榮的企業！這不僅是對千萬項創新能力的權威認可，更是對商業不動產資產數位化管理未來趨勢的前瞻性印證。在數字經濟深度融合的當下，商業不動產行業正面臨資產高效運營、降本增效的核心挑戰。千萬項以「全域數位化、智能資管」為核心理念，構建了覆蓋資產管理全生命周期的六大核心產品矩陣，為商業不動產資產的保值、增值與高效運營提供一站式數位化解決方案：1.資管雲 - 智能中樞： 實時掌控資產全景，智能預測價值潛力，精準預警運營風險，賦能科學投資決策。2.招商雲 - 精準匹配： AI驅動資源與需求智能對接，線上化全流程管理，動態競品分析，大幅提升招商效率與去化速度。3.租賃雲 - 租務專家： 自動化租約管理，深度租戶洞察降低風險，移動協同提升多方服務體驗，實現租務全周期高效管控。4.物業雲 - 智慧運維： AI智能派單優化維修，IoT能耗監測降本增效，連結生態挖掘增值服務，升級運營品質與效益。5.固資雲 - 全息管理： 一物一碼精準溯源，智能折舊核算合規高效，盤活閒置資產提升利用率，讓固定資產「活」起來。6.監管雲 - 合規風控： 資金流向透明可控，業務鏈數據完整留痕，多角色權限安全隔離，築牢合規運營與風險防控基石。為什麼行業龍頭信賴千萬項？·深厚積澱： 成功服務超5000萬m²商業不動產，覆蓋商業綜合體、商業樓宇、沿街商鋪、產業園區、文旅商業等多元業態，深刻理解行業痛點。·技術領航： 深度融合AI、大數據、物聯網等前沿技術，打造真正可落地、能見效的智能資管解決方案。·開放互聯： 支持與主流ERP、財務系統等無縫集成，打破「數據孤島」，實現業務流與數據流一體化。卓越實踐，客戶見證：千萬項商業不動產資產數位化解決方案已成功應用於新世界集團、淮海集團、張江高科、房報傳媒、無錫文旅、上勤集團、儀電資產集團等眾多行業標杆客戶，全國累計管理面積超5000萬m²，助力其實現資產價值的顯著提升與運營效率的飛躍。千萬項：激活中國存量商業不動產資產價值引擎！此次斬獲博鰲論壇重量級獎項，是千萬項持續創新、引領行業的有力證明。未來，千萬項將繼續深耕數位化資管領域，以科技力量賦能商業不動產資產全生命周期管理，為行業的轉型升級與價值重塑貢獻核心動能。關於千萬項科技（上海）有限公司千萬項科技是一家專注於商業不動產資產數位化運營管理的高科技企業，致力於通過創新的技術平臺和解決方案，幫助客戶實現資產價值的最大化。公司核心產品「千萬項資管雲」系列，為商業不動產的資產管理、招商租賃、物業管理、固定資產管理及合規監管提供全流程、智能化、數位化的強大支撐。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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