天津8月8日電(記者 陳天浩 趙麗 林勐男)建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎。在此進程中,信息技術正逐步成為提升政府治理效能與產業發展質量的核心引擎。在浪潮通信天津公司業務負責人馬小勇看來,IT技術的本質使命,就是為政府與企業帶來效率,推動治理體系和能力現代化。 「我們這個行業就是為效率而生。」馬小勇在接受專訪時指出,當前,以大數據和雲計算為代表的新一代信息技術,正在政府數位化轉型中發揮日益重要的作用。「雲計算將原本分散在各個部門的硬體資源進行整合,通過資源復用,大大提高了系統運行的效率。」 數據顯示,中國數字經濟的規模已位居全球第二,佔國內生產總值(GDP)的比重接近50%。在這一背景下,各級政府加快「上雲用數賦智」步伐,通過統一的雲平臺整合業務系統,既節省了財政支出,又提升了公共服務響應的速度和精準度。 「信息化的集中,也帶來了服務功能的復用機制。」馬小勇補充道,不同政府部門之間的跨系統協作能力大幅增強,形成了一套更高效、低耗的治理新體系。談及即將召開的上海合作組織峰會,馬小勇透露,浪潮通信也將積極參與相關合作。 對以浪潮等為代表企業來說,上合峰會不僅是一次重要的中國主場外交,也是中國向世界展示數字能力的重要窗口。在全球數字治理浪潮加速席捲的今天,越來越多的企業正以技術創新為橋梁,在提升政府治理效率的同時,積極推動與上合組織成員國的數智合作,助力構建更加開放、互聯、共享的數字絲綢之路。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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