東方網記者王泳婷、通訊員楊禕晨8月12日報導:作為基層治理的「前哨站」,「12345」市民熱線是群眾訴求的「傳聲筒」、矛盾化解的「減壓閥」。近年來,崇明區城橋鎮黨委政府始終堅持「群眾事無小事」原則,通過優化流程、強化聯動、壓實責任,實現群眾訴求辦理效率和服務質量雙提升。據最新統計顯示,今年城橋鎮「12345」市民熱線工單辦結率達100%,群眾滿意度達88.54%,創歷史新高。高效解決居民訴求今年2月初,「12345」市民熱線接到居民反映:城橋鎮某小區住宅樓的電梯配電間內,堆放著大量紙箱、舊家具等雜物,存在嚴重的消防安全隱患。此前該處雖經消防部門抽查要求整改,但總是「回潮反彈」。接到市民熱線反映後,城橋鎮房管部門、小區物業等部門開展聯合調查,現場確認市民反映的情況屬實,於是馬上督促堆放雜物的當事人整改清理。與此同時,小區居委、業委會、物業三方向周圍居民開展安全宣傳,提升居民的消防安全意識和防範意識。在「12345」市民熱線回訪中市民對城橋鎮的高效處置表示滿意。同年5月,有市民向「12345」市民熱線集中反映,小區地下車庫智能道閘系統長期處於癱瘓狀態。住在小區內的居民,總是不能通過車庫智能道閘系統識別出車牌,導致業主車輛經常被誤攔。居民雖已向物業反映多次,但問題始終未得到實質性解決。經查證,該車庫確實存在歷史遺留問題,由於先前開發商將部分車位產權轉讓給相鄰酒店,酒店的管理系統與小區管理系統並不兼容,而物業公司又沒有管理權限,因此難以介入處理。接到工單後,城橋鎮房管部門立即介入,與物業和酒店共同協商,該問題最終於24小時內得到妥善解決。「現在回家再也不用在車庫門口等人工抬杆了。」業主的話印證了整改實效。從推動小區消防隱患整改到破解停車難題,「小物業」牽動著「大民生」,物業管理涉及群眾切身利益,一直是群眾通過「12345」市民熱線反映的熱點問題。今年以來,城橋鎮以解決群眾急難愁盼作為出發點和落腳點,在黨建引領物業治理上積極探索,建立和完善物業考核機制,將業主投訴處置成效納入物業考核指標體系,形成比學趕超的良好範圍,取得了階段性的成效。「綜合網格」辦結率達100%「以前反映問題就像『打太極』,現在各部門一起合力上門解決。」有市民表示。城橋鎮將轄區內按照規模、地理位置劃分為多個網格,網格員化身「移動探頭」,加強日常走訪排摸,實時掌握網格動態,先一步從源頭化解訴求,推動問題提前發現,快速處理,實現訴求辦理「降量提質」雙突破。對於複雜問題多頭管理、推諉扯皮的現象,城橋鎮實行綜合網格模式,由鎮領導班子牽頭,整合城管、房管、公安等多部門力量,形成協商共治,跨部門解決的攻堅機制。「有事就打『12345』」已成為眾多市民的共識,這不僅是一個電話號碼,更是傾聽民眾心聲、解決民生難題的重要渠道。在城橋鎮城運中心的市民熱線辦理平臺上,已形成了規範的工作流程:時刻關注熱線管理平臺,確保第一時間查收並處理工單;迅速確定承辦單位,依法依歸限時辦結,以最快的速度回應市民需求。城橋鎮通過培訓提能、聯動破題、協商共治的「組合拳」,推動「12345」市民熱線處置能力從「接訴即辦」向「未訴先辦」轉變。接下來,城橋鎮將繼續深化「12345」市民熱線平臺訴求辦理質效,將「群眾是否滿意」作為檢驗工作的根本標準,讓「12345」市民熱線不僅解決訴求,更成為提升居民幸福感的「連心橋」。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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