江蘇揚州各地力拼發展 決勝「十四五」 打好收官戰

2025-11-17 12:46 2,469次浏览

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

  8月13日電(燕新臺)賴清德的所謂聲望再遭空前重挫,流失超過300萬民眾支持,島內輿論認為,其民調持續雪崩式下跌,已然拉開失去民心的序幕。親綠的臺灣民意基金會12日公布的最新民調顯示,54%的島內民眾對賴清德的施政表現表示「不認同」,僅有33%表示「認同」。即便是被視為賴清德「大本營」的深綠地區臺南市,也出現了「不贊同度」高於「贊同度」的情況。   據臺灣《聯合報》報導,該基金會董事長遊盈隆分析,賴清德的所謂聲望在8月暴跌9.6%,加上7月下跌的5.8%,兩個月累計跌幅達15.4%。若按1%約對應19.5萬民眾計算,其支持者已流失超300萬。   民調同時顯示,賴清德的「贊同度」在島內各縣市均大幅下滑,無一處達到過半數支持。以「六大都市」為例:臺北市35%贊同、55%不贊同;新北市30%贊同、56%不贊同;桃園市24%贊同、62%不贊同;臺中市28%贊同、61%不贊同;臺南市36%贊同、43%不贊同;高雄市45%贊同、46%不贊同。   臺灣《風傳媒》援引遊盈隆的觀點指出,從島內22個縣市來看,賴清德的支持度全面呈現負面,沒有任何一地獲得多數贊同或支持。即便是「最力挺」他的臺南,也僅36%贊同、43%不贊同,遊盈隆直言,「連臺南都淪陷,還有什麼比這更令人震驚的事?」   臺灣「中時新聞網」稱,中國國民黨民代謝龍介批評,賴當局未將精力用於颱風救災,反而專注於意識形態對抗、對付在野黨,持續推動「大罷免」,置人民生計於不顧,這樣的結果反映在賴清德的民調上,實屬必然。   島內資深媒體人、「戰鬥藍」發起者趙少康在社交媒體發文認為,賴清德上任僅一年多,「滿意度」已守不住民進黨40%的基本盤,「信任度」同樣下滑,從原本的「雙少數」領導人淪為「雙不滿」領導人。以他目前的仇恨值程度,若能讓島內全民投票,罷免他將輕而易舉。   8月23日是第二輪「大罷免」投開票日。臺灣民意基金會的最新民調還顯示,61%的島內民眾不贊成「大罷免」,比贊成者高出29.7%。遊盈隆表示,當前不贊成與贊成「大罷免」的民眾差距是上月的5倍,這意味著贊成者驟減近200萬,不贊成者則激增260萬。(完)

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