生物技術深度融合人工智慧 中國研發世界首臺智能育種機器人
2025-11-28 18:43 5,375次浏览我國高技能人才總量突破6000萬人，但仍面臨總量不足、結構失衡問題 「白領」和「藍領」，年輕人該如何擇業(民生一線) 2025年全國普通高校畢業生規模達1222萬人，創歷史新高；同時，部分行業經營承壓，「白領」崗位數量增長趨緩甚至萎縮。調整職業路徑，投身技能型「藍領」工作，成為一部分年輕人應對現實的務實之舉。 近年來，從中央到地方，穩就業政策密集發力：舉辦招聘活動、加強就業指導、拓寬基層崗位、扶持創新創業……上半年，全國城鎮新增就業695萬人，完成全年目標任務的58%。相信隨著經濟穩中有進、穩中向好，崗位供給會逐步改善。 拉遠看，經濟周期與任何一代人都不可能完全同頻，只要不放棄、不躺平，總能迎來轉機。 沒當「白領」絕非「降格」，如今的「藍領」職業早已打破刻板印象，展現出新魅力。 新型工業化浪潮呼喚「智」「技」融合的頂尖工匠。我國正從製造大國加速邁向製造強國，信息通信、人工智慧等領域的新技術產業化應用加快，企業對高技能人才的需求顯著增加。高學歷人才不斷加入，為傳統產業轉型升級注入強勁動力。大學生詹兆君入職聯想合肥生產基地，從一線操作員幹起，逐漸成長為技術骨幹，薪資超過了很多同齡「白領」。放眼全國，越來越多的「詹兆君」正以精湛技藝和創新智慧，為夯實我國工業體系的質量基石作出貢獻。 消費升級也需要知識型服務人才。服務行業正朝高品質、個性化、體驗式方向躍升，從業者不僅要有專業技能，還要有文化底蘊、審美素養和溝通智慧。鄭州師範學院家政專業學生在校學習茶藝與插花等知識，畢業生早早便被錄用；上海某高端養老機構引入具備心理學、營養學背景的本科畢業生擔任「健康管家」，顯著提升了服務滿意度。當前，高端家政、定製旅遊等新興領域，驅動著服務業的理念革新與業態升級，成為高技能人才施展才華的新舞臺。 「白領」或「藍領」，不過是外在標籤。對國家、社會而言，無論是攻克晶片難題的科學家，還是提供溫暖陪伴的護理員，滿足社會真實需求即是對發展的貢獻。於個人，一份合理收入保障生活尊嚴，一段能帶來成長與滿足的職業體驗滋養人生，便是最踏實的收穫。 根據最新數據，我國高技能人才總量已突破6000萬人，但仍面臨總量不足、結構失衡問題。 國家正加大力度為技能人才成長鋪路：職業教育法打通職教升學通道；人力資源社會保障部等大力推進「技能照亮前程」培訓行動；多地推行「新八級工」制度，拓展職業發展路徑；社保覆蓋範圍持續擴大，多地積分落戶政策優化調整……政策多維發力，不斷提升技能型崗位的福利保障、成長性與職業尊嚴。 未來，讓「藍領」更有吸引力，還需各方協同發力：相關部門做好前瞻規劃，強化人力資源分析預測，加大對職教和技能培訓投入；院校教育要深化產教融合、校企合作；個人規劃與興趣、能力和市場需求結合，不盲目跟風；企業完善內部培養體系，建立科學的技能人才評價與晉升機制。當國家培養與個人投入，都能精準轉化為社會所需、個人所長時，人才浪費的擔憂方能消解。無論是「白領」還是「藍領」，都能在合適的位置上發光發熱。 職業價值不在「領子的顏色」，而在於將「小我」融入「大我」，將個人發展融入國家和時代需要。每一個崗位、每一份工作都是有意義的，也都會熠熠生輝。 本報記者 曲哲涵 《人民日報》(2025年08月08日 第 14 版)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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