美國總統與美聯儲的「戰爭」，火力全開
2025-11-11 06:16 4,786次浏览8月11日一早，中國安能專業搜救隊伍攜大型救援裝備深入重災區馬蓮灘、新窯灣、元古堆、舊莊溝等村莊，全面展開失聯人員搜救工作。 搜救現場，救援隊伍利用無人機、三維雷射掃描儀等設備開展全域偵測，並通過比對災前災後的二維地圖及航拍影像，科學研判失蹤人員可能所處位置。現場投入挖掘機、裝載機等重型工程機械50餘臺(套)，救援人員按照從上遊到下遊的順序，展開拉網式排查，搜救工作已進入分區、分塊、網格化推進階段，力求實現搜救區域無死角、全覆蓋。 針對現場河道水流變化情況，救援隊伍科學施策，採取「束水歸槽」方式實施導流作業，有效降低次生災害風險，為搶險救援工作高效有序開展提供堅實保障，全力加快救援進度。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
夜月视频直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 143.23MB
- 最后更新: 2025-11-11 06:16
- 最新版本: v17.8.13.2
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 秀色直播app下载
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 7.23以上
客服热线：136-5173-6187
抖音成人版类似软件
猜你喜欢
85197
48
2025-11-11 06:16
38972
82
2025-11-11 06:16
81637
91
2025-11-11 06:16
73928
82
2025-11-11 06:16
29734
19
2025-11-11 06:16
72138
68
2025-11-11 06:16
86713
23
2025-11-11 06:16
17358
81
2025-11-11 06:16
47926
42
2025-11-11 06:16
74369
19
2025-11-11 06:16
12439
58
2025-11-11 06:16
51376
16843
25
13
25973
91
47
26793
74358
