廣西防城港舉辦多民族婚禮活動
2025-10-21 08:34 1,374次浏览廣州日報訊 (全媒體記者趙方圓)8月10日，國家統計局廣東調查總隊公布7月物價數據。數據顯示，7月份，受擴內需政策效應和暑期出遊旺季等因素影響，廣東居民消費價格指數(CPI)同比降幅收窄、環比由負轉正。扣除食品和能源價格的核心CPI同比上漲0.4%，漲幅比上月擴大0.1個百分點。受季節性因素和需求不足影響，7月廣東工業生產者出廠價格指數(PPI)同比降幅擴大、環比降幅收窄。 暑期旺季效應明顯 從同比看，CPI下降0.3%，降幅比上月收窄0.1個百分點。其中，食品價格下降1.1%，降幅比上月擴大0.1個百分點，影響CPI下降約0.21個百分點。食品中，受上年同期對比基數較高影響，豬肉價格下降2.4%，降幅比上月有所擴大；雞蛋、鮮菜價格分別下降4.8%和3.5%。非食品價格下降0.1%，降幅比上月收窄0.2個百分點，影響CPI下降約0.07個百分點。非食品中，柴油、汽油價格分別下降9.8%和9.2%；金飾品、鉑金飾品價格分別上漲38.9%和38.2%；擴內需政策效應持續顯現，拉動大型家用器具、文娛耐用消費品價格分別上漲4.0%和1.7%。 從環比看，CPI由上月下降0.2%轉為上漲0.5%。其中，食品價格下降0.3%，影響CPI下降約0.06個百分點。食品中，受颱風和降雨天氣影響，高溫高溼氣候條件不利蔬菜生產、運輸和存儲，鮮菜價格上漲0.8%；生豬產能調控顯效，疊加降雨高溫天氣影響生豬調運，豬肉價格上漲0.5%。非食品價格由上月下降0.2%轉為上漲0.6%，影響CPI上漲約0.52個百分點。非食品中，暑期旺季效應明顯，居民旅行需求集中釋放，飛機票價格上漲29.8%，旅遊價格上漲14.7%，在外住宿價格上漲3.4%；畢業季房屋租賃需求有所增加，私房房租價格上漲0.2%。受國內成品油價格政策性調整影響，柴油、汽油價格分別上漲3.9%和3.6%。 PPI環比降幅收窄 從同比看，PPI同比下降2.0%，降幅比上月擴大0.2個百分點。其中，生產資料價格下降2.7%，降幅比上月擴大0.2個百分點；生活資料價格下降0.7%，降幅比上月擴大0.3個百分點。在PPI調查的38個大類行業中，同比指數「8漲29降1平」，行業上漲面為21.1%，比上月減少7.8個百分點。主要行業中，價格波動較大的有：文教、工美、體育和娛樂用品製造業價格上漲12.5%；黑色金屬礦採選業價格下降18.0%，黑色金屬冶煉和壓延加工業價格下降12.0%，石油、煤炭及其他燃料加工業價格下降11.1%。 從環比看，PPI下降0.2%，降幅比上月收窄0.1個百分點。其中，生產資料價格下降0.3%，降幅比上月收窄0.1個百分點；生活資料價格下降0.1%，降幅與上月持平。在PPI調查的38個大類行業中，環比指數「11漲25降2平」，行業上漲面為28.9%，比上月擴大10.5個百分點。季節性因素和原材料價格走低等因素影響非金屬礦物製品業價格低位運行，非金屬礦物製品業價格下降1.7%；鐵礦石價格下行降低原料成本，黑色金屬相關產品價格繼續走低，黑色金屬礦採選業價格下降2.9%，黑色金屬冶煉和壓延加工業價格下降2.4%；部分傳統汽車生產企業受新能源車市場衝擊持續，燃油車出廠價格明顯下行，影響汽車製造業價格下降1.6%。
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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