這場創新創業大賽複賽在普陀舉辦，沿滬寧產業創新帶企業踴躍參賽
2026-01-23 09:49 8,582次浏览■本報記者 唐瑋婕 實習生 李欣 今年的世界人工智慧大會上，各種萌趣的「AI寵物」成了一道特別的風景線，毛茸茸的造型、友好的互動設計吸引眾多觀眾圍觀體驗。 眼下，從泡泡瑪特推出的Labubu(拉布布)，到二次元動漫、遊戲的各種周邊「穀子」，情緒價值正在不斷影響消費者的認知，以及他們的錢包。這股風同樣也刮到AI等前沿領域，塑造出不少「新物種」。 玩具不止於情緒價值 近日，一位二次元女孩因家中囤積過多「吧唧」(badge，徽章類周邊)甲醛中毒的新聞在網上引起熱議，有人對此難以理解，有人卻依然沉迷其中，這些「穀子」到底有何魔力？ 上個月，三麗鷗上海限定系列發售第一天，排隊人數爆滿，一隻Hello Kitty(凱蒂貓)毛絨掛件原價159元，閒魚上的代購費就高達150元。快閃店現場，「三麗鷗迷」小明告訴記者，作為一個毛絨愛好者，「我的家裡有一柜子的布丁狗和美樂蒂，確實很治癒，每次心情不好的時候，看著它們心情就會慢慢變好」。 可愛、萌感……「穀子」從傳統的玩具升級為心理療愈利器，充當著陪伴、治癒的角色，還搭建起另一種連結。 第一百貨C館集中了200多個攤位，專門用於二次元擺攤出物。幫兒子看攤的李芸坦言，她一度反對兒子收藏這些毛絨玩具，但每次看到他和「穀子」相伴時臉上洋溢的笑容，也就逐漸沒有那麼排斥了，「攤位上經常能遇到一些年輕人，跟他們交流讓我們覺得自己的心態更年輕了。我們希望能藉助『穀子』的連結，走進年輕人的內心」。 通過購買和展示這些具有IP價值的周邊「穀子」，年輕人隨心表達著自己的個性和審美，在人與人之間不斷建立新的互動聯繫。迪美購物中心的毛絨攤位攤主喵喵深有感觸：「擺攤很有意思，每天都能遇見不同的人，跟這些同樣喜歡這個IP的人交流，也會讓人收穫很多。」 新剛需帶來商業機會 事實上，當二次元的風越刮越猛，更多人開始意識到：情緒價值似乎已成為新一代的「剛需」，其中也蘊藏著巨大的商業價值。 記者注意到，不少城市的文旅創意產品已在嘗試把握這一趨勢，採用毛絨玩具形式產出周邊，比如「蒜鳥」毛絨文創產品、家鄉美食毛絨文創「中國人自己的Jellycat(吉利貓)」系列等，在市場上都取得不錯反響，成為商文旅聯動的一抹亮色。 前不久舉行的2025世界人工智慧大會上，AI界也迅速行動起來，各種承載著情緒價值功能的AI寵物出現在一些展臺的C位。例如，中興通訊發布首款情感陪伴AI寵物「麻薯」Mochi，主打圓潤萌趣的造型，會跟隨人的指令點頭、搖頭、搖尾巴。目前，該產品還在開發中，將逐步加上聲源定位、聲紋識別等功能，讓AI交互體驗更真實、更豐富。在業內人士看來，AI寵物正從科技玩具向情感剛需轉變，市場規模有望持續擴大。 新物種躍升消費新引擎 AI入局帶來了新的變量，湧動的熱潮也讓不少投資團隊躍躍欲試，其背後的邏輯是：無論是超強擬人化，還是思維鏈功能的提升，AI提供的情緒價值都將隨著基礎大模型能力的增強而不斷提升。到目前為止，AI的價值主要還停留在幫助人們提高生產力上，但用不了多久，完全面向個人消費者端的AI應用也會擁有更為廣闊的落地場景。 可以預見的是，無論是毛絨玩具，還是AI寵物，以提供情緒價值為主線，悅己消費、治癒消費的新需求將打破現有的商業邏輯，形成全新的商業形態。 當然，每股風颳過，總會帶來熱與冷的兩面。作為一名「三麗鷗迷」，小明告訴記者，有一部分人的消費並不理性，有一部分人看中的則是升值空間，「他們會故意把『穀子』的價格炒得很高，以此來牟利」。 消費者盼望著，情緒價值的新風口能更健康、更良性地發展下去。而這也是其躍升為驅動消費增長新引擎的關鍵所在。
廣州日報訊 (全媒體記者劉麗琴)隨著北京進一步優化的住房限購政策8月9日正式實施，據報導，新政後首個周末，北京五環外的大部分新房、二手房熱度明顯提升，房企加緊推售宣傳，客戶到訪量和認購量增長明顯。 截至目前，執行限購政策的只剩下北京、上海、深圳，及海南的部分地區。相比較而言，北京對社保要求更高，但本地戶籍在五環外不限購買套數，上海全域仍限制套數。 北京樓市的本次新政，主要是進一步鬆綁限購，並加大了公積金支持力度。包括京籍居民家庭、在北京連續繳納社保或個人所得稅滿2年及以上的非京籍居民家庭，購買五環外商品住房不限套數；成年單身人士在北京買房，按家庭執行限購政策；二套房公積金貸款最高額度由60萬元提高至100萬元，多子女家庭最高140萬元等。 業內人士表示，北京樓市新政具有一定的示範性意義。根據中指研究院的監測數據，今年1-7月，北京新建商品住宅銷售套數中，五環外佔比超80%，是新房市場的絕對成交主力地區，二手住宅成交套數五環外佔比也超50%。 上海易居房地產研究院副院長嚴躍進表示，此次政策中提及一個很重要的概念，即「促進職住平衡」。此外，還可重點關注單身大齡青年、老破小住戶等市場需求，此類需求挖掘很關鍵，也具有較大的規模性。
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