全球最大！8.5萬噸級新型多用途船福建交付
2026-01-28 10:31 1,473次浏览符拉迪沃斯託克8月1日電 中俄「海上聯合-2025」聯合演習開幕式8月1日上午在俄羅斯符拉迪沃斯託克某軍港舉行。 當地時間8月1日上午，中俄「海上聯合-2025」聯合演習開幕式在俄羅斯符拉迪沃斯託克某軍港舉行。王可 攝 此次演習在俄羅斯符拉迪沃斯託克附近海空域展開，將持續至8月5日。演習以「聯合維護戰略通道安全、聯合應對西太安全威脅」為主題，旨在進一步深化中俄新時代全面戰略協作夥伴關係，提升共同維護國際地區和平穩定的能力。 港岸籌劃階段，雙方組織聯合籌劃和專業研討以及球類友誼賽、艦艇參觀、甲板招待會等交流活動。轉入海上聯合演習實施階段後，雙方將開展援潛救生、聯合反潛、防空反導、對海作戰等課目演練。 當地時間7月31日上午11時許，中方參演艦艇陸續抵達俄羅斯符拉迪沃斯託克某港口，雙方參演兵力全部集結完畢。中方參演兵力有飛彈驅逐艦紹興艦、烏魯木齊艦，綜合補給艦千島湖艦，綜合救援船西湖船和固定翼飛機、艦載直升機及海軍陸戰隊員等。俄方派出「特裡布茨海軍上將」號大型反潛艦、「響亮」號輕型護衛艦、「別洛烏索夫」號救生船，以及固定翼飛機、艦載直升機和海軍陸戰隊員等參演。 自2012年以來，中俄「海上聯合」系列演習已成功舉辦10次，成為中俄兩國海軍合作的重要平臺，全方位帶動海上聯合行動水平提升。 演習結束後，中俄雙方還將位太平洋相關海域組織海上聯合巡航。(完)
北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
现场直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 134.38MB
- 最后更新: 2026-01-28 10:31
- 最新版本: v3.16.18.13
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 水仙直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 8.89以上
客服热线：137-6984-4318
深夜大秀直播app类似软件
猜你喜欢
39674
87
2026-01-28 10:31
46382
25
2026-01-28 10:31
74865
81
2026-01-28 10:31
96475
67
2026-01-28 10:31
37495
18
2026-01-28 10:31
73921
27
2026-01-28 10:31
14596
98
2026-01-28 10:31
34586
42
2026-01-28 10:31
64928
45
2026-01-28 10:31
14627
34
2026-01-28 10:31
56248
47
2026-01-28 10:31
97831
67
96
84
52
31694
48
63
12437
74
43768
43956