北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
今天上午,81歲的海軍參戰老兵、三等功臣孫灶立家中熱鬧非凡,一批和他一起在1965年同時入伍的老兵以及市、區退役軍人事務局領導手捧鮮花,一起來到楊浦區大橋街道紫華居民區,上門看望這位又一次在水中救起落水者的老戰友。雖然在7月31日上午剛跳進楊浦公園的湖水中剛救起一名年約八旬的老太,但孫老精神頭很好,看到老戰友更是格外高興。聽他說起2009年因為在和平公園勇救兩名落水者登上新民晚報頭版頭條的經歷,還說「萬一以後還有人喊救命,我還是要跳下去的」,老戰友們都伸出大拇指,為他「退伍不褪色」的精神點讚!這件令人感動的暖心事發生在7月31日上午8時許。當時,孫灶立正和老夥伴在楊浦公園健身,不想聽到有人在呼叫救命,定睛一看,原來一位老人從橋上跌落湖中,正在水裡掙扎,岸邊雖然圍著一些人,但都是老人,而落水者已經面孔朝下,情況十分危急。來不及多想,孫灶立連太陽眼鏡都沒來得及脫下,趕緊就跳入了水中,託著落水者的身體,將她送到岸邊,又在岸上群眾的幫助下,將她搬到了岸上。畢竟已是81歲高齡,再加上也有慢性病,今年2月才剛住過一次院,滿頭白髮的孫灶立在救人後面色蒼白,身體有些不適。圍觀群眾撥打120後,急救人員趕到現場,對他和落水阿婆進行初步檢查,又將兩人送往醫院進一步檢查,所幸均無大礙。因為腦缺氧不適在醫院裡輸液後,孫灶立沒有張揚,就返回了家中。經過媒體報導後,孫灶立的見義勇為事跡不脛而走,他長期以來多次救人的故事也被更多人知道。原來,早在2009年,當時65歲的他就在和平公園救下三名落水盲人,還因此登上了本報頭版頭條。他回憶說,當時他正在公園裡下圍棋,聽到呼救聲後,立刻甩掉鞋子,衣服褲子都來不及脫,衝出圍觀人群,跳進湖裡救人。以前在貴州工作時,他也曾經在水庫和河水中救過落水者。說起這次救人的事情,他說:「沒其他考慮,一想到落水的人在不停地吃水,哪怕快一秒也好,就考慮如何儘快把落水的人救上來。」他的女兒更是說,救人是父親的「愛好」,「從年輕時一直持續到80歲,還要繼續到100歲!」今天上午,市、區退役軍人事務局的領導和當年一起參戰的老戰友們聞訊趕來看望,讓孫老十分激動,老兵們聚在一堂,共同回憶著「一不怕苦,二不怕死」的革命精神,更誇讚孫老是在楊浦這個雙擁大區生活著的數萬名退役軍人「退伍不褪色」的典型代表!
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