揚州8月12日電 (朱曉穎 崔佳明)12日,江蘇省揚州市政府新聞辦公室舉行「聚焦『四個著力點』全力衝刺決勝『十四五』規劃圓滿收官」系列主題第六場新聞發布會,江都區、邗江區、廣陵區和蜀岡-瘦西湖風景名勝區、揚州市生態科技新城相關負責人亮出了收官年各自的答卷。 8月12日,揚州市政府新聞辦公室舉行「聚焦『四個著力點』全力衝刺決勝『十四五』規劃圓滿收官」系列主題第六場新聞發布會。莊文斌 攝 今年6月18日召開的揚州市委八屆十一次全會強調:聚焦「打頭陣、勇爭先、走在前、作示範」,加快打造產業科創名城、改革開放高地、重要戰略支點、共同富裕樣板,推動揚州各項事業發展沿著正確方向行穩致遠。揚州市委宣傳部副部長、揚州市政府新聞辦主任周學軍表示,「縣(市、區)及功能區是揚州發展的主力軍、主陣地,是落實市委市政府決策部署、推動高質量發展走在前列的『最後一公裡』和關鍵支撐。」 「圍繞『四個著力點』,江都把『力拼發展』作為主基調、主旋律、主任務,全力衝刺決勝『十四五』圓滿收官。」江都區副區長李洋表示,江都錨定產業科創「主航道」,全力打造蘇中領先、長三角有影響力的先進位造業示範地、科創名城建設先行區。數據顯示:今年上半年,江都區實現地區生產總值703.8億元、增長6.4%。 「聚焦產業強區,在項目引建上走在前;聚焦科技引擎,在科創賦能上勇爭先;聚焦『雙循環』格局,在穩定內外需上提質效。」邗江區副區長陳德康表示,邗江區錨定「三突破三提升」目標定位,堅持奮勇爭先、加壓衝刺。尤其在全力壯大重點產業上,持續深化先進位造業強鏈補鏈延鏈,推動裝備製造、微電子、生物健康等重點產業壯大規模、做強優勢,在成套裝備、關鍵核心零部件、新藥上市方面實現新突破,全年開票分別超500億元、250億元、100億元。同時,邗江區始終把「智改數轉網聯」作為轉型發展的關鍵增量,自2022年全面開展以來,邗江聚焦產業、立足企業,構建起了「四位一體」推進體系,取得了階段性成效。 廣陵區作為揚州主城核心區,堅決扛起「勇挑大梁、衝刺決勝」的使命擔當,以「雙城雙區」戰略為引領,推動高質量發展邁上新臺階。廣陵區委常委、常務副區長朱載鵬表示,我們將著力構建全域創新生態,力爭全年招引科技型企業215家。強化產業數智化轉型,推動金屬新材料、數控裝備等傳統產業智能化改造,推動高技術船舶與海工裝備、生命健康等新興產業做大規模,提速人工智慧、氫能、航空航天等未來產業布局新賽道。同時,持續優化創新政策體系,迭代升級「科創政策2.0」「人才政策4.0」,以優良生態賦能創新鏈和產業鏈無縫對接。 文旅工作一頭連著經濟發展,一頭連著百姓生活。蜀岡-瘦西湖風景名勝區管委會副主任王青海表示,蜀岡-瘦西湖風景名勝區作為揚州文旅門戶,重點圍繞「引客入揚」、引流導流,做深消費牽引、做實蓄客引流、做好服務賦能「三篇文章」,促進文旅消費提質擴容,滿足市民遊客多元需求。今年上半年,蜀岡-瘦西湖風景名勝區接待境內外遊客1522.6萬人次,其中購票遊客565.9萬人次,同比增長2.4%;實現旅遊總收入4.3億元,同比增長2.5%。 生態科技新城位於揚州主城區核心地帶,承擔著打造生態中心、科創中心、交通中心、新城市中心的使命重任,是「好地方」揚州的「最美窗口」。揚州市生態科技新城黨工委副書記李珊珊表示,「十四五」收官在即,生態科技新城將重點聚焦「四高」交出高分答卷:做強高水平創新主體,加快「高山」變「群峰」;做活高能級科創平臺,加快「盆景」變「風景」;做大高質量科技園區,加快「樣板」變「地標」;做優高濃度科創生態,加快「沃土」變「雨林」。(完)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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