8月13日,記者驅車經過東西湖區礄孝高速東山互通立交,只見曾經閒置的88畝橋下空間,如今已變成集生態、經濟、科技於一體的「綠色寶庫」。亮晶女貞、三角梅、月季、馬尼拉草等綠植生機勃勃,從高處俯瞰,仿佛大自然在此打翻了調色盤。 橋下空間建「花卉醫院」 13日上午9時許,記者從東山收費站下高速後,駛入東山互通立交橋下,「東山花境苗木生產基地」等幾個大字映入眼帘。 走進苗木基地,只見標準化種植區實施集約化生產,53種苗木遍布其中;花境展示區裡,亮晶女貞球、火焰南天竹等造型植物構成樣板景觀;工人在花境苗木生產車間培育茶梅球、水果蘭球等精品苗木。 「基地建有花境苗木生產車間、智慧花房,相當於為花建了一座『醫院』。」湖北省交通規劃設計院東山花境苗木生產基地項目負責人聶天彪介紹,從高速換下來的受損景觀植物會送到基地「治療」,經澆水、施肥、修剪,一個星期就從智慧花房出來,來年還能接著用。 記者在智慧花房看到,經工人「搶救」成功的月季「容光煥發」,這些苗木下一季又將用於高速沿線綠化補植,真正實現了「橋下產出」反哺「路域美化」。據了解,這種「循環利用」模式,讓景觀維護成本降低了40%,這些花卉經科學養護能延長3~5年壽命。 「內循環」滿足高速景觀需求 在東山收費站ETC客戶服務中心,智慧花箱栽種的時令花卉隨季節變換,司機透過車窗就能感受「一步一景」的驚喜。 「你看,這個花箱是智能的,不用人澆水,太陽能板供電,下面的水自己循環,再熱的天也不怕花蔫了。」東山收費站站長胡麗萍告訴記者,針對高速島臺澆水難的難點,苗木基地研發了智慧花箱內置傳感器,土壤溼度低於閾值就自動滴灌,一年可減少人工成本60%。基地技術人員打開手機,記者看到通過軟體可以控制澆水時間,現在夏季的澆水時間設置成早上5時—8時、凌晨1時。 基地還採用「光梯度種植」方案,在強光區種紫薇、月季,在弱光區栽玉簪、蕨類,智慧花房恆溫恆溼調控,讓苗木成活率高達98%。 據了解,東山花境苗木生產基地由湖北交通投資集團有限公司下屬交規院與聯交投公司聯合打造,目前向礄孝、漢洪、青鄭等7條高速公路及17個收費站供應景觀綠植,有效實現「內循環」,成功降本增效。 徑河收費站的「迎賓花廊」,是基地成果最直觀的展示窗。13進7出共20個車道的廣場上,20個島臺、200米站外廣場全被三拼三角梅覆蓋,嫣紅、粉白的花朵順著花箱蔓延生長,讓往來司機瞬間卸下旅途疲憊。苗木生產基地對植物特性精準把握,夏天選耐旱耐高溫的三角梅,冬季用耐寒的茶梅,連擺放位置都根據光照精細規劃。 破解橋下空間整治難題 「以前這兒哪有什麼綠色?橋下有建築垃圾,路邊還有私墾的菜地。」東山街道居民李大姐看著眼前錯落有致的花境,滿是感慨。 今年3月前,礄孝高速東山互通區域還是「四線一口」整治中的「老大難」,破局始於一次跨部門的「圓桌會議」。當時湖北交通投資集團有限公司正推進「盤活路域資源」,這場合作得到了東西湖區城管部門與東山街道的全力支持。 東山街綜合執法中心執法二隊隊長張真瑋介紹,當時採取「普法先行、柔性疏導」的模式,聯合社區挨家挨戶上門給居民做工作,發動居民主動參與清理活動,並聯合街道環衛公司清理橋下空間廢棄物。 更可喜的是,基地還帶動了周邊就業。目前基地固定用工10餘人,旺季臨時用工超30人,讓居民在家門口實現了增收。未來,這片苗木基地除了滿足湖北交投「內循環」,將來要向外拓展。 東西湖區城管執法局相關負責人表示,過去橋下空間整治常陷入「清理—反彈—再清理」的循環,東山苗木基地的實踐,構建了跨部門協同的治理模式。 記者陶常寧 通訊員王越 汪玉平
北京8月11日電 (記者 曾玥)2025中國海外安全論壇(夏季)10日在北京舉辦。10餘名國際問題專家圍繞主題「動蕩變革期中的全球南方與中國海外利益保護」展開研討,建言風險防控應兼顧應急響應與源頭治理。 中國人民大學國家安全研究院院長、中國海外安全研究所聯席所長陳嶽在開幕致辭中表示,當前全球正經歷前所未有的動蕩變革,全球南方國家在國際舞臺上的作用日益凸顯,在此背景下探討中國海外利益保護具有重要現實意義與戰略價值。本次論壇的研討成果將為明年《中國海外安全風險藍皮書》的編撰提供研究方向和理論支撐,助力藍皮書更精準地把握全球安全動態、更系統地構建風險分析框架,為中國海外利益保護的實踐提供學術指引。 與會專家認為,中國海外利益保護需置於全球南方崛起的背景下重新定位。風險防控應兼顧應急響應與源頭治理,通過規則對接、標準互認提升合作的抗風險能力。政府、學界和企業也應建立常態化溝通機制,將理論研究轉化為可落地的實踐方案。 中國海外安全研究所副所長、中海安(北京)諮詢有限公司總裁趙亮在閉幕致辭中表示,在全球風險格局日趨複雜的當下,以AI算法賦能海外安全大數據建設更顯緊迫性。未來,中海安將充分整合專家智庫資源,不斷迭代升級覆蓋全球主要國家的風險評估模型,既為「走出去」的中國企業提供精準高效的實時安全預警,也為政府決策提供科學嚴謹的數據支撐。(完)
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