為紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年,今天上午,「珍存銘志——上海市民抗戰實物收藏展」在上海四行倉庫抗戰紀念館啟幕,第一期展覽將持續至8月30日,第二期展覽時間為10月13日至11月10日。本次展覽分為四大主題板塊,匯聚120餘件珍貴實物,其中近半數為首次公開亮相,包括《歌八百壯士》珍貴唱片與《義勇軍進行曲》首版黑膠唱片等「鎮展之寶」。新民晚報記者獲悉,這是上海市收藏協會時隔二十年後再次傾力打造的大型抗戰主題實物展,標誌著上海民間抗戰收藏力量的一次「集體亮劍」。14位資深收藏家將多年心血積累的「壓箱底」藏品公之於世,並以專業視角精心梳理,將散落於民間的珍貴記憶系統呈現。件件堪稱「時間的珍寶」步入展廳,歷史的厚重感撲面而來。新民晚報記者注意到,展覽中近50%的展品為首次公開亮相,件件堪稱「時間的珍寶」。觀眾能夠近距離欣賞到1938年孤島時期堅持發聲的《譯報》原版報紙、毛澤東《論持久戰》早期單行本、抗戰話劇《塞上風雲》原版戲單等稀世珍品。「中國不會亡!中國不會亡!你看那民族英雄謝團長!」一張《歌八百壯士》唱片在展區內靜靜陳列。藏家代表楊湧透露,這是1939年香港歌林唱片公司錄製出版的,存世量稀少、市面上罕見,它歌頌的是1937年10月底「八百壯士」死守四行倉庫的壯舉。楊湧聽過《歌八百壯士》的五個不同版本,而展出的這個版本傳遞出的是一種發自民族肺腑的吶喊。「作為一個土生土長的上海人,希望能把這些承載著城市和國家記憶的『聲音歷史』,保留在這片熱土上」。展廳中央還特別打造了「抗戰時期上海報刊編輯部」實景還原展區。老式打字機、泛黃的稿件、隱蔽傳遞的報刊小樣,生動再現了從孤島時期到抗戰勝利,上海文化工作者在敵偽監控與戰火洗禮中堅守陣地的全過程。展區內不僅能看到抗戰初期的艱苦陳設,更陳列著抗戰勝利後慶祝遊行時使用的的勝利條幅,案頭還擺放著的一張「日本無條件投降」的新聞報刊,讓觀眾身臨其境感受從浴血抗爭到終迎勝利的厚重氛圍,觸摸文化抗戰的精神脈絡。全景式再現抗戰壯舉展覽通過精心設計的「熱血守土」「文戈鑄魂」「民生鑄壘」「捷音震宇」四大主題板塊,全景式再現了上海軍民同仇敵愾、共御外侮的壯烈歷史。在「熱血守土」展區,歷史的硝煙撲面而來。一系列戰場遺留的武器裝備與布滿歲月痕跡的榮譽勳章如同無聲的史冊,串聯起從烽火爆發到最終凱旋的完整徵程,成為那段崢嶸歲月最硬核的「榮譽見證」。比如,極其稀有的「一二八抗戰榮譽勳章」「八一三抗戰榮譽勳章」 上的彈痕與鏽跡,無聲訴說著抗戰初期的慘烈與英勇。「文戈鑄魂」展區聚焦上海文化界在戰火中的不屈脊梁,泛黃的《抵抗》三日刊、百代公司首版《義勇軍進行曲》唱片等珍貴實物,生動展現了文化工作者以筆為槍、以舞臺為陣地、以音符為號角,揭露暴行、喚醒民眾,在申城築起了一道堅不可摧的精神長城。「民生鑄壘」展區深刻揭示了全民抗戰的深厚偉力。存世極少的「抗敵牌」火花見證了民眾「每買一盒火柴,便為抗戰添一份力」的熱忱;天廚味精創始人吳蘊初親筆信函中「以實業助抗戰」的鏗鏘誓言,彰顯了民族企業家的擔當。印有「抗日救國」字樣的商品包裝、市民認購救國公債的原始憑證、各界捐款收據等物件,共同勾勒出上海千萬普通市民的抗戰身影。「捷音震宇」板塊則展現珍貴的勝利紀念勳章和書刊影畫,將觀眾帶回1945年8月上海街頭萬人空巷、歡慶勝利的歷史性時刻,定格了正義的最終勝利與民族曙光的到來。「四行倉庫本身是重要的抗戰舊址,是歷史的見證者。選擇在此舉辦本次展覽,能更深刻地體現紀念抗戰勝利的精神內涵。」靜安區文化和旅遊局二級調研員張眾表示,本次展覽的籌備過程歷時約兩個月,希望能通過報刊、戲曲等各種各樣的文藝的形式宣傳抗戰、啟迪明智,讓市民觸摸真實的歷史溫度,讓偉大的抗戰精神永續傳承。本次展覽由上海市靜安區文化和旅遊局指導,上海市靜安區文物保護管理服務中心、上海四行倉庫抗戰紀念館和上海市收藏協會聯合主辦。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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