雪梨8月3日電 澳大利亞雪梨、墨爾本和阿德萊德等地3日舉行遊行活動,呼籲儘快結束巴以衝突以及加薩走廊的饑荒。 據澳大利亞廣播公司報導,在新南威爾斯州首府雪梨,大批民眾3日下午從市中心出發,高喊支持巴勒斯坦的口號,步行前往雪梨地標性建築海港大橋遊行。澳大利亞前外長鮑勃·卡爾、「維基揭秘」網站創始人阿桑奇等知名人士參與此次遊行活動。 新南威爾斯州警方表示,遊行期間,已在海港大橋附近增派數百名警察。約9萬人參加了此次遊行。 同日,在維多利亞州首府墨爾本,數千人聚集在維多利亞州立圖書館遊行。遊行組織者鼓勵參與者攜帶鍋碗瓢盆,以提醒加薩走廊正在遭受饑荒。 南澳大利亞州首府阿德萊德當天也舉行了遊行活動。遊行組織者表示,希望澳大利亞政府能夠「對以色列實施嚴厲制裁」。 法國、英國、加拿大等西方多國近日相繼宣布將承認巴勒斯坦國。對於澳大利亞是否將承認巴勒斯坦國,澳總理阿爾巴尼斯近日向媒體表示,澳政府始終支持通過「兩國方案」解決巴以衝突,將綜合考慮各方因素,在適當的時候作出決定。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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