（抗戰勝利80周年）羌族隊員唐磊：代表家鄉來獻禮
2025-10-29 09:56 3,379次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
山西幹部群眾弘揚偉大抗戰精神—— 黃土地上續寫傳奇(銘記歷史 緬懷先烈) 「左手一指太行山，右手一指是呂梁」，山西，「具有光榮革命傳統的地方」。 抗日戰爭時期，八路軍東渡黃河，取得平型關大捷，在此建立敵後抗日根據地，發動百團大戰等戰役，鑄就太行精神、呂梁精神。 今年7月，習近平總書記在山西考察時強調：「百團大戰的歷史壯舉，充分展現了我們黨在全民族抗戰中的中流砥柱作用，充分展現了黨領導的人民戰爭的磅礴力量。要講好抗戰故事，把偉大抗戰精神一代代傳下去。」 近日，記者深入三晉大地，訪歷史印記，感今昔巨變，見證紅色熱土升騰新氣象。 初心如磐：紅色記憶永不磨滅 大同靈丘縣白崖臺鄉白崖臺村，「勝利之光」窯洞廣場上，一座「引路人」雕塑熠熠生輝。 時針撥回到1937年，八路軍115師向冉莊集結。當地百姓當嚮導、送軍糧、做軍鞋，為平型關大捷作出貢獻。 「老鄉別怕，我們是八路軍，能不能給我們帶路？」村民曾懷的孫子曾富生回憶，曾懷從家裡取了口糧，正準備給在山上避難的家人送去，這時，一名年輕戰士攔住了他。 曾富生說：「爺爺帶著一位騎馬的『首長』到了大石頭溝，那裡可以看到喬溝。」 距村4公裡、長城一號旅遊公路旁，平型關大捷主戰場喬溝，掩映在蔥蘢草木中。當年，八路軍巧用這一天然伏擊場，殲滅日軍1000餘人，擊毀日軍汽車100餘輛，繳獲一批輜重，取得全民族抗戰爆發後中國軍隊主動對日作戰的第一個重大勝利，打破了日軍「不可戰勝」的神話。 「首戰平型關，威名天下揚。」《八路軍軍歌》的這句歌詞，體現了這場戰鬥的影響。抗戰勝利後，曾懷成為「義務講解員」，一遍遍講述喬溝伏擊戰的故事，賡續紅色記憶。 受曾祖父曾懷事跡感召，曾科峰選擇參軍入伍。退役後，他返鄉創業，在白崖臺村辦起富民箱包廠，當起致富帶頭人。村裡10餘名脫貧戶實現在家門口穩定就業。 借力喬溝的名氣，白崖臺村對八路軍115師將士居住過的窯洞「修舊如舊」，復建了八路軍機要處場景，在老爺廟高地爭奪戰遺址建設了紅色文化主題商街「平型關驛站」，積極發展紅色旅遊。依託紅色資源，村裡引入專業公司，打造紅色實景教育基地，2024年全年接待紅色研學團隊40多個、6000餘人次。 不忘初心，方得始終。在黨員幹部帶領下，村民們辦餐館、開民宿、賣特色農產品，共同把昔日人均不足「3畝坡地、1頭耕牛」的貧困村建設成為全國首批紅色美麗村莊。 白崖臺鄉黨委書記劉慧聰說：「紅色資源變成實實在在的文旅產業，老鄉們嘗到了甜頭。」 恆心如鐵：綠色發展久久為功 呂梁興縣，晉綏邊區政府及軍區司令部舊址內，一本封面泛黃的《論持久戰》引人駐足。 晉綏邊區土地貧瘠、物產稀少，加之敵人封鎖、「掃蕩」，最艱苦時120師的戰士們每人每天只能分到7兩黑豆。根據地克服困難，在黃土高原的窯洞裡辦起抗戰學院，讓《論持久戰》的真理之光照亮前行道路。 「有些事要打攻堅戰，有些事要久久為功」，從取得抗日戰爭最終勝利，到推進鄉村全面振興，無不如此。 依託紅色資源，寫出農工文旅融合文章。 興縣蔡家崖鄉蔡家崖村，過去祖祖輩輩種地，交通也相對落後，咋能致富？交通先行，調整產業結構。 鐵路部門開行「蔡家崖號」列車，結束興縣不通旅客列車的歷史。村裡開發紅色景區，打造商業街，還鼓勵村民承包果園、搞雜糧加工廠、辦農家樂。僅今年6月初試營業的農家樂「晉綏大院」，就帶動近20名村民就業。 產業豐富了，增收渠道也寬了。蔡家崖村黨支部書記溫永利算了筆帳：10年間，村民人均年收入由4000多元增長到1.2萬多元。 厚植綠色家底，將生態優勢轉為發展動能。 靈丘「九分山水一分田」，如何擺脫資源束縛，開闢新賽道？科學規劃，發力有機農業。 走進靈丘車河有機社區，山水田園美景盡收眼底，與「荒山荒坡破房」的老照片形成鮮明對比。「先吃螃蟹」的下車河村黨支部書記、村委會主任王春感慨：「科技興農，讓『空心村』變成了康養地。」 生態治理，土壤改良，有機認證，質量追溯……車河的「試驗田」被複製推廣，靈丘有機農業的「高產田」逐步壯大。如今，全縣有機農產品累計認證133個品種，認證面積3萬多畝，生產經營主體30多家。 「科技讓農民嘗到甜頭，農民就會把科技放在心頭。」中國農業大學教授王小芬介紹，目前學校常年在靈丘開展科學實驗和技術推廣，「論文寫在田間，成果出在地頭，高等教育與鄉村全面振興雙向奔赴。」 信心如炬：金色收穫照亮未來 走進靈丘縣下關鄉楊莊村，情景劇《紀念白求恩》正在村口廣場上演。 今年80歲的村民耿玉鳳，演繹了當年老大娘為救治傷員用自家老母雞熬雞湯的故事。她每次排練都精神抖擻，還把家裡保存的老風箱拿出來做道具：「俺們從小就知道，要多為別人、多為集體做事情。」 1938年10月上旬，由於創建的「模範病室」被燒毀，白求恩跟隨大部隊在晉冀一帶迂迴，11月來到靈丘。他在這裡開展巡回醫療，創建特種外科醫院，開創了群眾參與醫院管理的先河。 靈丘縣文旅局幹部劉軍，曾擔任楊莊村扶貧工作隊隊長兼第一書記。「那時候條件多艱苦，白求恩還堅持做手術，搶救傷員！今天我們更要有發展信心。」劉軍說。 信心賽黃金。堅定信念，鼓足幹勁，發展面貌就大不同。 信心，源自因地制宜。加快改造升級，傳統產業潛力大。 在興縣經濟技術開發區的山西中鋁華潤有限公司生產車間，960攝氏度的電解鋁水生產出來後，通過抬包車直接進入園區鋁業生產車間的爐子內，實現無縫銜接式協同生產。公司電解鋁生產部副總經理程志強說，鋁液無須製作成鋁錠即可直供工業園企業，既節能減耗，也降本增效。變資源優勢為產業優勢，興縣向著建設百萬噸千億元級鋁鎂產業集群目標穩步前行。 信心，源自搶抓機遇。積極融入新發展格局，新興產業活力足。 鄰近「東數西算」國家算力樞紐節點，靈丘立足優勢，規劃建設佔地1萬多畝的大數據園區，吸引秦淮、京東、秦雲等20多家企業落戶，搭上了「新能源+算力」產業的快車，伺服器總量佔全省1/3。在秦淮數據中心，30餘萬臺伺服器吞吐海量信息，20毫秒低時延光纜直通北京。基地運維經理宋善仁表示：「從先期的水冷到現在的板式液冷，新技術不斷夯實競爭力。」 信心，既在當下，也在未來。 聚力建設國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區，弘揚太行精神、呂梁精神，這片黃土地正積蓄變革與創新之力，在高質量發展賽道上奮勇爭先。(人民日報 記者 李浩燃 劉鑫焱 鄭洋洋)
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