北京8月8日電 喀土穆消息:聯合國人道主義事務協調廳7日表示,蘇丹被圍困城市法希爾面臨「災難性」的嚴重饑荒,民眾不得不食用動物飼料果腹,為此聯合國方面呼籲確保對該地區的救援物資能夠暢通無阻地送達。 據《蘇丹論壇報》報導,聯合國人道主義事務協調廳運營負責人埃德姆·沃索魯(Edem Wosornu)在訪問蘇丹期間稱,長期的封鎖以及食品價格的飛漲已導致法希爾市內的數千人陷入嚴重饑荒。「這場災難造成的影響是極其嚴重的,人們面臨被圍困、流離失所或者返回被毀家園等困境。」他說。 聯合國人道主義事務協調廳強烈呼籲蘇丹境內衝突各方立即停止戰鬥,以便讓救援物資能夠運抵法希爾市。由於一年多來一直無法通過道路進行物資運送,目前該市面臨嚴重的人道主義危機。此外,經濟崩潰還使得法希爾地區的基本生活用品成本漲至每戶每月近1000美元,這一價格水平在該國範圍內是最高的。 2023年4月,蘇丹武裝部隊與蘇丹快速支援部隊在首都喀土穆爆發武裝衝突,戰火隨後蔓延至其他地區。衝突已造成約3萬人喪生,1200多萬人流離失所。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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