近日,「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在天津古文化街啟幕。渤海之濱的天津衛,正以一場科技創新的「古今對話」驚豔世界。當上合峰會的鐘聲即將在這裡敲響,天津以科技為橋,讓絲路駝鈴與數字洪流和聲共鳴。渤海之波輕撫著歲月的琴弦,在這座見證中國工業文明萌芽的城市裡,科技之光正譜寫著一曲動人的「古今和鳴」。漫步天津街頭,飛鴿自行車清脆的鈴聲與「天河」超算無聲的運算交響成韻,海鷗手錶定格的舊時光與智能港口躍動的數據流相映成趣——這座將工業記憶融入創新血脈的城市,恰似揮毫潑墨的畫家,以新質生產力為彩、在高質量發展的宣紙上勾勒出「天工開物」的現代詩篇。天津的科技創新之路,是一部「從製造到智造」的轉型史詩。漫步天開高教科創園,科技成果轉化的「化學反應」令人振奮。這裡既有「從0到1」的原始創新突破,更有「從1到N」的產業應用場景,猶如現代版「天工開物」的實景演繹。園區內,智慧機器人精準完成顯微注射操作,新材料實驗室誕生出可自修復的「智能皮膚」……創新成果的背後,是天津將科教資源優勢轉化為產業勝勢的戰略定力。天津,以「硬核科技」重塑城市基因,將「百億億次運算」的澎湃算力,轉化為破解生命科學、氣候預測等人類共同課題的「金鑰匙」。在天津港的無人作業區,世界級港口的「智慧蝶變」令人嘆為觀止。5G網絡下,無人集卡沿著最優路逕自如穿梭。這個年吞吐量超2000萬標準箱的超級港口,通過智能化改造實現能耗降低20%、作業效率提升15%,創造了令全球同行矚目的「天津港方案」。更值得關注的是,這套智能系統已成為基礎設施「軟聯通」的典範。在上合組織框架下,這種以科技創新推動互聯互通的實踐,正是對「和合共生」理念的最佳詮釋。天津超算中心的「最強大腦」,則展現了科技創新守護共同安全的中國擔當。在網絡安全威脅日益複雜的今天,「天河」系列超級計算機構築起自主可控的數字屏障,其研發的加密算法已應用於多個上合成員國的關鍵領域。這種「技術向善」的力量,恰是應對新型安全挑戰的「免疫系統」。從防範網絡攻擊到預警氣候災害,從藥物研發模擬到太空飛行器軌道計算,新時代的科技工作者始終秉持「計利當計天下利」的胸懷。站在上合峰會的歷史節點,天津經驗啟示我們:真正的科技創新必須回答好三個命題——如何讓技術突破轉化為全球公共產品、何以在數字時代構建包容性發展框架、怎樣通過科技合作重塑國際關係底層邏輯。天津給出的答案是:以「硬核科技」築牢發展根基,以「制度創新」激活要素流動,以「和合理念」指引技術倫理。這種科技人文主義的實踐,正在為「人類命運共同體」構建注入堅實的技術支撐。當「天河」超算的強大算力遇見中亞廣袤土地上的氣象數據,當天開高教科創園的創新機制碰撞歐亞大陸的科研智慧,科技合作的「上合範式」正在成型。這座城市用實踐證明:真正的科技創新從來不是零和博弈,而是能夠創造增量價值的和合之道。從渤海灣到裏海沿岸,從海河之濱到帕米爾高原……以科技為紐帶的發展共同體正在形成。今天,天津這座「創新之城」正將科技的詩篇寫入人類文明的星河。在這裡,超算的速度與絲路的悠長相逢,算法的精確與「和而不同」的包容相融。這或許就是「何以中國」的最美答案——以科技創新的確定性應對全球變局的不確定性,以新質生產力的蓬勃生機激活共同發展的源頭活水。天津的探索,是中國式現代化道路上一個閃亮的註腳。通過科技賦能、開放合作與包容發展,古老的東方智慧正為人類應對共同挑戰、邁向更美好的未來提供著充滿活力的中國方案。(鄧海建)
當極端高溫席捲全球,「智慧大腦」 將如何守護城市的正常運轉?日前,由上海海納工程院主辦的 「全球高溫韌性服務(Global Heat Resilient Service,GHRS)項目研討會」上,地球觀測組織(Group on Earth Observations,GEO)、C40 城市氣候聯盟代表,以及相關科研院所、企業單位的專家學者齊聚海納小鎮,圍繞高溫治理展開深入交流,普陀區也將參與該項目的實踐探索。成立於2005年的GEO,是目前地球觀測領域規模最大的政府間多邊合作組織。作為 GEO 牽頭的新倡議,GHRS項目旨在融合GEO衛星遙感數據、城市熱力圖譜及人口流動實時信息,構建全球多維度高溫預警系統,為城市提供高溫風險評估、決策支持及行動方案。作為項目的積極參與者,普陀區將依託海納小鎮數字創新生態,強化數據要素與氣候治理的乘數效應,突出數據賦能、智慧研判、科學布局、綜合規劃,積極應對城市運行韌性挑戰、極端高溫預警、生態環境監測等。項目實施中,GEO 協調全球觀測數據,海納工程院負責本地化技術開發,阿里雲提供人工智慧與雲計算支撐,地方氣象部門整合實時氣候信息……通過整合政府、企業及研究機構資源,構建跨領域協作機制,探索可向全球其他城市推廣的「普陀經驗」。此外,項目落地將為長三角企業和機構搭建展示與合作交流平臺,助力各方打造應對全球極端高溫的典型數位化場景及產品,實現技術服務和創新成果出海。會議特別設置圓桌討論環節,與會者通過梳理現狀、描述個人決策情景、分析共性問題與需求,深入探討如何構建跨部門協作與決策支持工具,推動數據向政策行動轉化。
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