北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
當前,隨著廣東氣溫升高、降雨增多,蚊蟲進入繁殖高峰期,登革熱和基孔肯雅熱「兩熱」防控進入關鍵階段。為緩解地方政府防控物資壓力,8月5日,中建七局六公司總承包公司中旅·阿那亞九龍湖項目組織開展「兩熱」防控物資捐贈活動,為共同築牢蚊媒防控防線注入堅實力量。活動當天,項目部為廣州市花都區獅嶺鎮人民政府捐贈了烯丙·氯菊水乳除蟲劑20餘箱。獅嶺鎮黨委委員、婦聯主席江遠玲對項目此次捐贈表示感謝,指出此次物資將妥善分配用到實處,並囑咐建築工地作為人員複雜且流動大的場所,務必做好相關防護防控工作。活動結束後,花都區獅嶺鎮人民發來感謝信,對項目部在登革熱與基孔肯雅熱防控關鍵階段的無私支援表示肯定。目前,這批物資已在獅嶺鎮的鎮街社區投入使用,成為守護健康的新力量。「作為深耕地方的央企,我們期望通過實際行動,為地方防控貢獻一份力量。」項目負責人說,「未來,我們也將繼續加強與周邊鄉政府的合作,開展好各類志願服務活動,在建設好項目的同時,積極為社會貢獻更多的溫暖和力量」。(劉明)
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