昆明高新技術產業開發區管委會原主任毛建橋被「雙開」
2025-12-09 07:35 5,519次浏览上海8月12日電(謝夢圓)借「進博會走進湖北」活動的契機，匈牙利企業圖蒂製藥有限公司副總經理尼爾森第二次來到湖北這個中國中部省份。尼爾森對湖北讚不絕口，讓他流連的不僅有熱乾麵和蓮藕，還有滋養企業發展的肥沃土壤。 「我相信，我們企業未來能夠在湖北設立一個特別大的實驗中心。」活動還沒結束，尼爾森就已經開始暢想企業在華發展的願景了。 展商落地「種」生態 圖蒂製藥2024年首次參加進博會，展示了美容抗衰、體重管理等系列產品。雖然是進博會上的「新面孔」，但該企業首次亮相便與國內許多電商平臺和企業建立了聯繫，短短幾個月便打開了中國市場，將「展會流量」轉變為實實在在的收益。 對初來乍到的外資企業而言，進博會是了解中國消費網絡的重要窗口。它不僅為外資企業創造了對接中國市場的機會，而且能夠助力企業快速精準地獲取消費者的真實需求。尼爾森坦言，通過進博會，圖蒂製藥已成功對接大量進口商品超市和電商平臺。這讓尼爾森意識到，要「緊跟」進博會的步伐。此次來到湖北，他又有新收穫。 圖蒂製藥有限公司副總經理尼爾森接受採訪。婁瀚錕攝 「製藥企業需要大量技術型人才和友好的臨床試驗環境，我們看中了武漢豐富的科教資源和高效的行政運作能力。我們在華投資的第一站有望落地武漢。」尼爾森對新建實驗中心信心十足。 「我們希望能在中國研發生產新品，並逐步拓展到東南亞市場。」尼爾森表示。未來，圖蒂製藥不僅要把更多歐洲產品帶進中國，還希望在中國有更完善的臨床試驗和產品研發體系，並將新產品銷售到日本、東南亞等地。 超大平臺「連」全球 進博會不只是展商的舞臺，也是採購商連結全球資源的平臺。武漢中商超市作為全國百強的連鎖商業企業，連續多年參加進博會，採購來自世界各地的高品質進口商品。 「多年來，我們在進博會上找到了眾多快消品。這些商品的引進，對於優化我們的商品結構，以及拉動湖北中部地區的消費水平都帶來很大幫助。」武漢中商超市副總經理唐禮虹說。 武漢中商超市副總經理唐禮虹接受採訪。婁瀚錕攝 更多合作開發的「好戲」也在上演。唐禮虹在進博會上無意中發現了一家歐洲紅酒企業，「這家企業在法國、義大利都有一些葡萄種植園，同時也在歐洲做紅酒出口」。 由於原瓶紅酒的進口成本高於罐裝紅酒，唐禮虹決定進口罐裝紅酒，並在國內找到一家做罐裝的企業，開展了新的合作項目，實現了從單純「買貨」到聯合創新生產線的路徑開拓。 唐禮虹坦言：「我們通過進博會能砍掉中間環節，直接跟國外客商聯繫，對降低成本幫助也很大。進博會不僅拉近了我們和國外客商聯繫，而且對於國內產業的升級，包括對民生商品加工工藝的創新，都起到了很好的引領作用。」 嘗到「甜頭」的唐禮虹對第八屆進博會充滿期待，並在「進博會走進湖北」活動現場尋找與國際知名民生消費品企業的合作機會。「有機會的話，我們也會在商品採購的基礎上，努力做一些產業的對接。」唐禮虹說。 荊楚風韻「耀」中外 進博會不止是貿易橋梁，更讓世界與武漢的聯結向人文深處延伸。 在第七屆進博會上，湖北省人文交流活動展臺分為人文展示和產業展示兩大板塊，共組織20餘家老字號企業和30餘家優勢產業企業參展，並現場展示12個非物質文化遺產代表性項目，充分展現了湖北的文化底蘊和產業活力。 其間，30位省級非遺代表性傳承人帶來的武漢麵塑、鄂州剪紙雕花、楚香等傳統非遺代表性項目輪番亮相，展示非遺的獨特魅力和湖北悠久的歷史文化底蘊。特別設置的楚菜品嘗環節，更是讓武昌魚製作技藝省級代表性傳承人現場製作清蒸武昌魚和湖北魚圓，讓來賓體驗湖北美食的獨特風味。 武漢中商超市副總經理唐禮虹接受採訪。婁瀚錕攝 短短6天時間裡，多個湖北非遺代表性項目收穫了意向訂單，傳承人也得以同全球客商深入交流非遺創意產品、品牌推廣、研培計劃等國際交流合作事宜。 湖北省商務廳相關負責人表示，進博會是湖北展示自身形象、推動經貿人文融合互促的重要平臺。希望通過一年一度的進博盛會，持續深化中外文化交流互鑑，推動湖北與世界各地的合作不斷邁上新臺階。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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