韓總統李在明將於8月24日至26日訪美並會晤川普
2026-01-19 22:55 4,359次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
石家莊8月12日電 (王夏菲)河北省氣象臺已於8月12日上午發布暴雨藍色預警信號。根據《河北省重大氣象災害應急預案》，經會商研判，河北省氣象災害防禦指揮部決定於8月12日16時30分啟動重大氣象災害(暴雨)Ⅳ級應急響應。 河北省氣象臺12日8時45分發布暴雨藍色預警信號：預計12日白天到夜間，張家口南部、承德中南部、唐山北部、保定中東部、雄安新區、廊坊北部、石家莊東部有大雨到暴雨(30~70毫米)，個別地點可達100~140毫米。降雨時局地伴有雷電、短時強降水(最大雨強30~50毫米/小時)、短時大風(8~11級)等強對流天氣。請注意防範。 當日12時，河北省自然資源廳和河北省氣象局聯合發布地質災害氣象風險預警：預計8月12日13時至8月13日13時，承德市(雙橋區、雙灤區、鷹手營子礦區、承德縣、興隆縣、灤平縣、高新區)發生崩塌、滑坡、泥石流等地質災害風險高(橙色預警)；承德市(隆化縣、寬城滿族自治縣)、唐山市(遷西縣、遵化市)發生崩塌、滑坡、泥石流等地質災害風險較高(黃色預警)。 河北省氣象臺12日15時06分發布雷電黃色預警信號：預計未來6小時，張家口北部和東部、承德、唐山北部、秦皇島北部、保定、雄安新區、廊坊、滄州西部、石家莊、邢臺西部、邯鄲西部有雷陣雨，雷雨時局地伴有短時大風(8~10級，局地11級以上)、短時強降水(雨強20~40毫米/小時，局地50毫米/小時以上)等強對流天氣，個別地點有冰雹，請注意防範。 河北省氣象災害防禦指揮部12日通報指出，各地各單位要密切關注降水過程，加強風險研判和安全隱患排查，適時啟動相應級別暴雨災害應急響應，做好防範應對工作。(完)
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