開漁在即走私海鮮？福建泉州海警局查獲2.43噸走私漁獲
2026-02-03 20:25 2,937次浏览臺中8月4日電 題：臺商王仲鵬：盼兩岸攜手探索有機農業合作新路 記者 張曉曦 「我們希望把臺灣有機農業成熟的經驗模式，與大陸日益增長的食品安全需求對接起來，讓更多人吃得安心。」近日在臺灣臺中市，臺灣鵬景集團董事長王仲鵬在接受記者採訪時如是說。 近年來，隨著健康飲食理念逐漸深入人心，有機農業在兩岸的關注度與合作熱度持續升溫。王仲鵬表示，臺灣在有機種植方式上的探索已有多年基礎，特別是在減少化學投入、提升土地復原力和種植標準化方面積累了豐富經驗。 據王仲鵬介紹，其團隊長期投入「原礦家」有機農法的研發與推廣，在治理田間蟲害時可不噴灑農藥，而是用硅藻土和甲殼素等混合原料進行噴塗，在植物葉面形成物理保護層，以防止蚜蟲、線蟲等蟲害侵襲。這種農法能夠穩定產出優質蔬果，且營養成分有所提高，口感自然清爽。 「這些做法不僅適合臺灣本地，也能夠在大陸找到合適的落地場景。」他說。 為了推動這一想法落實，自2011年起，王仲鵬及其團隊在甘肅榆中、陝西西安、安徽馬鞍山等地建立試驗基地，推進當地果蔬生產從「綠色種植」向「有機生產」轉型。 他說，兩岸對於安全、健康農產品的需求是相通的，這也是合作的最大基礎。 2023年，王仲鵬團隊完成種植環節的標準修訂，形成一套可複製的生產規範；2024年將這一模式進一步拓展至海南，並與海南師範大學等高校、機構展開合作。 「海南具有熱帶作物種類豐富、農業轉型迫切的特點，是適合實驗高效有機農業的地方。」王仲鵬介紹，目前團隊已在海南試種豇豆、西紅柿等農作物，並結合檢測機制進行品質評估。 種植實踐之外，王仲鵬團隊積極參與兩岸農業交流，探索「農業+養老」「農業+鄉村建設」等多種融合模式。其中在海南實施的一項老人院蔬果種植項目，幫助老年人親手種植、食用無毒蔬菜，獲得良好反饋。 他透露，團隊正規劃在江蘇、浙江等地設立新的示範點，與臺灣農民創業園等平臺對接，「希望更多年輕人、更多願意投身綠色農業的人參與進來，把這條路走寬、走穩。」 「有機農業合作，不僅是推動農業升級的切口，也是一條通向未來的道路。」王仲鵬說，希望有更多兩岸從業者一起，把健康、安全、可持續的農產品帶給更多人，成為兩岸民眾共享的福祉。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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