安徽蕪湖探索「參與賦能」基層微治理新路徑
2026-01-08 16:40 6,512次浏览8月4日電 據公安部網安局微信公眾號消息，近期，受持續強降雨影響，部分地區出現洪澇險情，面對肆虐的洪水，廣大群眾團結一心，多部門迅速響應，第一時間組織搶險力量，眾志成城抗擊自然災害。然而，個別網民為博取流量，吸引眼球，散布不實謠言，擾亂社會公共秩序，公安機關已依法處理。 案情簡要 7月30日，山西大同網警在工作中發現，某網民在短視頻平臺直播時，謊稱天鎮縣因洪水失聯人員中包含一名19歲武漢大學學生，引發大量網民關注，對當地救援工作造成誤導。 網警在行動 經審查，網民李某春對為博取眼球、吸引流量，全然不顧事實真相，惡意虛構並傳播不實信息的行為供認不諱。 目前，屬地公安機關依據《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國治安管理處罰法》，對涉案人員採取行政處罰。 網警提醒： 網際網路並非法外之地，在網絡上發布信息、發表言論必須遵守法律法規，對自身言行負責，防汛抗災不容謠言添亂。對這種突破道德底線、挑戰法律紅線的造謠行為，必須持續加強打擊整治，讓造謠者付出沉重代價！公安機關將持續發力，及時曝光典型案例，震懾網絡違法犯罪活動，守護清朗網絡空間。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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