名校博士看灣區:這是一個神奇的地方

2025-12-01 12:43 6,425次浏览

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

  近日,鄭州鐵路職業技術學院單招計劃擬招收本科生135人,且過去幾年中,相關專業的招生規模在逐年增加,引發社會對「本轉專」現象的關注。   這一現象並非個例,廣東、山東、湖北等地的多所專科院校也開設了面向本科生的技師班。有人稱,這種模式是培養「學歷+技能」兩條腿走路的「π」型人才;有學生笑言「『π』型人才撒開腿就能跑,跑得還更快」。從追求一紙文憑,到鑽研一門技術,看似與眾不同的選擇,能否成為轉換賽道的新路徑?新華每日電訊記者走進已經實踐多年的青島市技師學院一探究竟。   換個「解題」思路   2009年,青島市技師學院開設大學生技師班,截至2024年,已有1449名專科及以上畢業生來到這裡學技術。面對家人的不解、朋友的質疑,他們簡短有力地回應,「千金在手,不如一技傍身」。   在青島市技師學院大學生技師班的實訓車間,畢業生袁靖的故事流傳了10多年。2009年,他從某重點高校電子科學與技術專業本科畢業,嘗試過很多工作,但都覺得幹起來「後勁不足」,「總感覺自己理論足,技術缺,手裡沒有『金剛鑽』」。   2014年,袁靖進入青島市技師學院大學生技師班機電一體化專業,當時身邊人不理解為何要「回爐」讀專科,他一遍遍解釋「並非頭腦發熱」,這是「深造」而非「倒退」,「收回拳頭,是為了更有力地打出去。本科教會我分析原理,技校教會我解決問題,兩者一結合,就更具備就業競爭力了」。   學成畢業後,袁靖去了蘇州一家機電設備企業工作,不到半年就成為技術主管,後來又升為技術銷售總監。聊起這段經歷,他很感激:「怎麼會難為情?我很感謝技校教會我本領,同時磨鍊了心性。」   如果說學歷是一塊敲門磚,那麼掌握一門過硬的手藝,是實現自我價值必不可少的工具。在行業發展日新月異的當下,一些學子承受就業壓力,陷入自我懷疑和迷茫焦慮,而承擔著培養高素質技能人才重任的技工院校正敞開懷抱,為他們提供另一條成才路徑,創造另一種人生可能。   這既不是「學歷降級」,也非的「就業投機」,清醒的學子在文憑與能力中找到了人生「新解法」。青島市技師學院24-2機電一體化專業預備技師2班學生楊維康說:「就想踏踏實實學門手藝,畢業拿著預備技師證和電工證,能有更多崗位可以選擇。」   邊學邊練邊成長   青島市技師學院大學生技師班的一名班主任袁強,今年28歲,是學校的「王牌教師」。他有不少亮眼的榮譽:山東省技術能手、齊魯首席技師、第44屆世界技能大賽工業控制項目金牌……   中考時,袁強的某一門課成績為0分,上不了普通高中的他,選擇到技校學技術。「搞技術就得拿實力說話。沒別的,就是刻苦練,沒日沒夜練!」他參加的技能比賽要求設備安裝精度誤差不超過3毫米,而他要求自己誤差不能超過1毫米。一路披荊斬棘的他,終於站上世界級大賽的舞臺。   畢業後,他拒接了不少企業拋來的高薪橄欖枝,選擇成為一名老師。2023年,袁強通過高技能人才引進的方式來到青島市技師學院任教。「我想用自己的經歷鼓勵更多學子技能報國,在第二次教育選擇中,根據自身稟賦、興趣愛好和社會需求,更好地規劃職業發展。」袁強說。   在袁強等任課教師眼中,這些「回爐」的學子已經有較為紮實的理論基礎,也更珍惜再次讀書的機會。「普遍勤奮好學,即使是零基礎的學生,也能跟得上。」袁強說。   記者了解到,該校大學生技師班採用兩年學制、工學一體融合培養模式,學校根據學生的學科背景分層次、按項目培養,將課程設計成相對獨立的學習任務,成立項目小組開展培訓。同時,將企業生產一線使用的設備引入學校,並1:1「復刻」設置學習工作站,與企業共建40餘個校內外大學生技師班實訓基地,實現「所學即所用」。   此外,學校為學生配備一名校內導師和一名企業導師。青島市技師學院智能製造學院副院長焦建靜說:「校內導師側重學生專業基礎和綜合素質培養,企業導師指導學生參與企業生產項目和技術研發。通過導師個性化指導,滿足學生個性化學習需求。」   上課不依賴PPT,師生就像師徒一樣,在實踐中共同成長。「我們以培養學生綜合職業能力為目標,將大學生的知識儲備、學習能力與學校的專業技能教育優勢相結合,培養出的人才進入產業一線後成長為『紫領』人才的可能性更大。」青島市技師學院黨委書記張秋生說。   修正「偏見」   青島市技師學院面向市內133家企業開展的人才需求調研顯示,49.62%的企業擁有「高學歷+高技能」型員工的數量佔比在30%以下,79.70%的企業對大學生進行技能提升表示認可。這釋放出一個信號——產業發展呼喚更多學歷和技能兼具的高素質複合型人才。   青島特銳德電氣股份有限公司主要從事電力設備「智能製造+集成服務」業務和電動汽車充電網業務,擁有的智能化設備佔比近70%。該公司人力資源業務合作夥伴朱卓輝介紹,伴隨產線智能化程度越來越高,一線技術人員需要掌握工業機器人編程調試、數字孿生系統操作等技能,具備數位化工具操作能力、跨學科知識融合能力和柔性生產適應能力。   為得到這樣的高素質複合型人才,特銳德與青島市技師學院合作定向培養人才。根據企業崗位需求建立訂單班,定製課程內容和培養標準;企業參與人才培養方案制定、崗位技能課程開發及教材編寫。近3年,青島市技師學院在特銳德就業和實習學生達510餘人,其中實現就業80多人。   「經過大學生技師班完整培養周期的學生,崗位匹配準確率達91%,企業新員工的培訓周期從12個月降至6個月。隨著製造業產業升級加速,精準育人優勢還將進一步凸顯。」朱卓輝說。   特銳德只是與學校緊密對接的企業之一。在國家大力發展技工、技師學院,全面提高產業工人素質的當下,既能動腦也能動手的複合型學子悄然刷新著社會對技工教育的刻板印象,給用人單位、學生家長打開了一扇了解技工教育的窗。   有受訪教師表示,已有部分用人單位「放下身段」,主動調整「唯名校」「要本科」的招聘硬標準,同時越來越多的學生家長開始正視、重視技工教育。   即將開學的新學期,又有近200名大學生要進入大學生技師班學習。說起前程,他們胸有成竹。(記者張力元)

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