拉薩8月9日電 (趙朗 盧鑫)在喜迎西藏自治區成立60周年之際,西藏首屆青稞產業發展大會於8日在拉薩市舉辦,為期兩天。本次大會由西藏自治區人民政府、中國鄉村發展志願服務促進會聯合主辦,西藏自治區農業農村廳與拉薩市人民政府共同承辦,以「綠色發展·健康共享—推動青稞產業高質量發展」為主題,聚焦推動青稞產業高質量發展。 全國政協委員、中國農業科學院原黨組書記、中國農業科學院鄉村振興學院院長張合成在大會上發言指出,青稞,作為青藏高原最具地域特色和文化內涵的作物,不僅是藏族同胞的「生命之糧」,更是我國高原地區生態和農業戰略的重要支撐。青稞的多元價值,早已超越了傳統糧食的範疇,它在經濟、健康、生態和文化等方面都具有不可替代的地位。 西藏自治區農業農村廳黨組成員、副廳長林木介紹,2024年,西藏全區青稞種植面積達230.1萬畝,產量高達88.8萬噸,分別佔據全國青稞種植面積的47%和總產量的64%。青稞糧食單產比1975年增長2.2倍,見證了西藏青稞產業的跨越式發展。 據悉,為推動青稞產業提質增效,西藏大力推進青稞良種繁育體系建設,成功培育出藏青系列、喜馬拉系列等78個優良品種。同時,通過科學施肥、病蟲草害統防統治、全程機械化耕作等一系列現代化農業措施,建成了全國首個青稞產業技術體系,良種覆蓋率高達94%,為產業發展築牢了技術根基。 圖為活動中,青稞產品展示。盧鑫 攝 如今,西藏青稞產品的市場認可度持續攀升,已開發出80餘個品種的青稞產品,培育出市級以上龍頭企業38家,年加工產值突破12億元,一批自治區級著名商標應運而生,品牌影響力不斷擴大。 會上,涉及青稞示範產業園建設、生產加工升級、產銷精準對接等一系列重點項目籤約成功。 記者了解到,目前,西藏糧食總產量已連續10年穩定在100萬噸以上,青稞產量更是創下歷史新高,呈現出種植面積、總產量、單產水平「三增」的良好發展態勢,這正是「藏糧於地、藏糧於技」戰略在西藏高原的生動實踐。 林木表示,60年風雨兼程,西藏通過持續推動青稞產量和單產的全面躍升,不斷促進青稞產業高質量發展,成功實現了從「溫飽不足」到「豐衣足食」的歷史性跨越,為高原地區的糧食安全與經濟社會發展寫下了濃墨重彩的一筆。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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