柳梧鐵路新建站房主體混凝土結構全部封頂
2026-03-02 18:19 9,214次浏览麗水8月10日電(胡豐盛)經過上千年的人工開鑿，融合自然風雨的侵蝕雕琢，赭紅色的凝灰巖在晨光照射下留下溫暖色調。抬頭仰望，可以見到頂部的「藍色天窗」。身處巖石包裹的巨大空間裡，大聲喊話時還可以聽見清晰的回音。 在有著「石城」之稱的浙江省縉雲縣，這樣大大小小採石場遺蹟有3000多處，被稱為「巖宕」。 8月9日，浙江縉雲，年輕人打卡巖宕書房。宋雪晴攝 長期以來，它們分布在縉雲仙都、壺鎮等地，成為被遺忘的角落。2021年，一場「最小幹預」的改造實驗在仙都景區啟動。縉雲縣委託北京建築師徐甜甜及其事務所團隊，為3000多個小型廢棄採石場中具有代表性的9個進行生態活化利用。 一個內部遺留數個錯落平臺的巖宕，被改造成書房、書山；一個具有良好聲學效果的錐形巖宕，成為傳統婺劇展演地；而在面朝天空的矩形巖宕裡，石匠正在演示活態採石……縉雲巖宕，開始甦醒綻放。 8號巖宕內部空間高聳，淨高40米，被改造為一個巖宕書房；有著別樣聲學效果的9號巖宕，成為婺劇展演舞臺；10號巖宕則是千年採石文化的戶外展廳。一鑿一錘中，昔日採石匠再次成為主角。 「通過開展微幹預、輕改造，廢棄巖宕變身劇場、書房、展示廳，成為文藝演出、宣傳宣講和地方傳統文化展示陣地。」縉雲縣仙都景區管委會黨委書記、主任、縉雲縣仙都街道黨工委書記丁藝表示，整個改造過程，政府資金投入並不多，但達到了藝術性、實用性、收益性兼具，實現了變廢為寶的初衷。 8月9日，浙江縉雲，微幹預、輕改造後的巖宕，吸引了不少遊客前來打卡。宋雪晴攝 在巖宕書房底部，當地政府還引入了一間咖啡吧，以滿足遊客的消費需求。「值得一提的是，在沒有改造巖宕之前，仙都景區主要的遊客基本都是中老年群體，而現在來的大部分都是年輕人，不僅豐富了景區的業態，也改善了旅遊群體的結構。」丁藝說，巖宕一經亮相，便成為海內外媒體和業界的傳播熱點，成為國內外知名的網紅打卡點。這裡已經先後舉辦「黃帝縉雲，人間仙都」中外師生國情教育體驗、「雲音致夏」薩克斯風專場音樂會、「詩經」音樂之旅、「騎紀中國」機車巡遊嘉年華、「DIOR&石頭島」晚宴及民樂、時裝、婺劇表演等數十場活動。 年輕人被漂亮的巖宕景觀吸引，拍攝照片分享在社交媒體上，正在吸引更多年輕人也慕名而來。8月9日，「活力中國」浙江主題採訪團在探訪時，不少年輕人在打卡拍照留念。客流的增多，周邊鼎湖村的農家樂、餐廳也因此獲益。「巖宕的改造，幫助我吸引不少老客戶回來打卡。他們甚至願意為了幾張大片，一連住上三四天。」仙都景區腳下鼎湖村「初見民宿」主理人勤湘平說，因為巖宕的流量，村民們開的民宿都變得更加搶手。 廢棄採石場可以做什麼？也許，未來會有更多的解法和想像空間。毫無疑問的是，縉雲巖宕的活化利用，已續寫出中國的生態新答卷。2022年，以「中國浙江農村廢棄採石場」為主題，縉雲巖宕亮相全球頗具影響力的德國柏林伊達斯建築論壇，成為廢棄礦場再利用的典範。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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