中國石油華油集團公司原副總經理羅中華接受審查調查
2025-11-29 23:35 6,127次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月11日電 據中央氣象臺網站消息，自然資源部與中國氣象局8月11日18時聯合發布地質災害氣象風險預警： 預計，8月11日20時至12日20時，安徽西部、河南南部、湖北東北部和西南部、湖南西北部、重慶東部和西北部、四川東部、雲南西北部和南部等地部分地區發生地質災害的氣象風險較高(黃色預警)，其中，湖北西南部、湖南西北部、重慶東北部等地部分地區發生地質災害的氣象風險高(橙色預警)。各級政府及有關部門按照應急預案做好地質災害防禦工作。請社會公眾及時關注地質災害氣象風險預警信息，謹慎前往地質災害預警區域。橙色預警區內高風險隱患點和風險區受威脅人員請根據當地防災部門組織立即撤離前往附近避險安置點，臨坡臨崖臨溝臨水人員根據撤離信號及時撤離前往附近避險安置點；黃色預警區內人員，請隨時關注預警信息變化，注意附近警示標誌，避免在溝谷、斜坡、陡崖(坎)等高風險地帶逗留。
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