2024年度上海市科學技術獎出爐 人工智慧等領域國際人才受表彰
2025-12-12 18:03 5,895次浏览「經年烽火起盧溝，一紙降書落芷江。」中國人民抗日戰爭勝利受降紀念館坐落於湖南省懷化市芷江侗族自治縣。80年前，這座湘西小城成為世界矚目的焦點。 受降紀念坊，又稱「血字坊」。付敬懿 攝 1945年8月15日，日本政府宣布無條件投降。在侵華日軍正式投降之前，日軍副總參謀長今井武夫作為使節被派出，向中國陸軍高級參謀人員交出在華兵力部署圖。8月17日，經過慎重考慮，當時的軍事重鎮——芷江成為中國戰區接受日本侵略者投降之地。 1945年8月18日，中國政府在芷江成立「日本投降籤字典禮籌備處」(資料圖)。芷江縣委宣傳部 供圖 8月21日至23日，中國戰區受降典禮在芷江舉行，雙方商定日軍向中國軍民投降的所有事宜細節，並在日本投降注意事項備忘錄上簽字。芷江受降宣告了侵華日軍的徹底失敗，標誌著中華民族近百年來反抗外來侵略取得完全勝利。 中國戰區受降地點為何選在湖南芷江？ 中國人民抗日戰爭勝利受降紀念館館長吳建宏表示，抗日戰爭中，芷江是抗戰前線的後方、抗戰後方的前線，獨特的戰略地位和有利條件使其成為抗戰勝利受降地的最佳選擇。 航拍芷江縣城。芷江縣委宣傳部 供圖 芷江城位於雲貴高原東面、武陵山南面、雪峰山西面，正好形成獨特的盆地地形，這裡也是通往雲貴川的咽喉和通道，歷來為兵家必爭之地。抗日戰爭期間，美國飛虎隊克萊爾·李·陳納德將軍向中國政府建議，要在西南地區開闢一個超巨型的機場。 湘西民眾在芷江城擴修芷江機場(資料圖)。芷江縣委宣傳部 供圖 因此，在1938年至1940年、1940年至1942年，湘西各族人民以血肉之軀，兩度在芷江城擴修芷江機場，使其成為盟軍在遠東的第二大機場。芷江也駐紮有大量軍事機構、精英部隊和最先進的空軍部隊，是中國最重要的一座軍事重鎮，蘇聯援華空軍、美國飛虎隊以這裡為大本營。 中美空軍聯隊指揮塔舊址掩映在松柏之中。付敬懿 攝 芷江也是抗日戰爭期間中國戰場新生力量的所在地。當時，美國飛虎隊6000餘人、中國軍隊20萬駐守在芷江，還擁有400多架戰鬥機，這些空中力量給日本侵略者在中國戰場造成巨大的威懾。特別是1944年豫湘桂戰役以後，芷江成為日本要進犯西南、佔領整個中國的最後一道戰略屏障。 中國戰區受降典禮會場舊址。付敬懿 攝 在1945年4月9日至6月7日，日軍曾發動了一次以攻佔芷江機場為目的的芷江作戰，也稱「芷江攻略戰」，企圖打通中國大陸陸上交通線並威脅重慶。中國軍隊依託雪峰山區地形，採取逐次抗擊、誘敵深入的戰術，集中約20萬兵力進行防禦。 此戰在中國國內史學界被稱為湘西會戰、雪峰山會戰、最後一戰，是中國抗日戰爭正面戰場的最後一次會戰，最終以中國軍民徹底勝利、日軍部隊徹底潰敗而終結。 中國人民抗日戰爭勝利受降紀念館。芷江縣委宣傳部 供圖 此外，芷江地處重慶、昆明、南京三城之間，便於受降的安全性，同時考慮到日本投降以後，中國軍隊能通過芷江的空中力量迅速地把軍力投入到各地戰場，完成受降的程序。 作者：付敬懿
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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