廣州8月5日電 (記者 郭軍)受強降雨天氣影響,廣州白雲機場航班5日出現大面積延誤。當日14時29分,延誤一小時以上仍未執行出港的客運航班為120班,該機場航班大面積延誤應急處置響應等級升級為橙色。 廣州暴雨持續,廣州白雲機場啟動航班大面積延誤應急處置橙色響應。白雲機場 供圖 廣州白雲機場當日計劃進出港航班1599班,其中出港航班796班,進港航班803班。受暴雨天氣影響,5日11時44分,延誤一小時以上未執行出港的客運航班為56班,該機場啟動航班大面積延誤應急處置藍色響應。12時11分,響應等級升級為黃色。14時29分,響應等級升級為橙色。目前該機場總體運行平穩有序。 廣州白雲機場啟動航班大面積延誤應急處置橙色響應,圖為機場工作人員會旅客提供服務。白雲機場 供圖 根據天氣預報,5日至6日廣東仍有強降雨。廣州白雲機場提醒廣大乘機旅客,提前查詢航班動態合理規劃出行,遇航延請密切留意航班變更信息。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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