杭州8月13日電(張煜歡)為堅持和發展新時代「楓橋經驗」,8月12日至13日,浙江省婦聯、浙江省司法廳在杭州市臨平區聯合舉辦浙江全省婚姻家庭糾紛人民調解工作「大比武」活動。此次活動聚焦「守護婚姻家庭幸福 促進社會和諧穩定」主題,現場啟動了「AI+家事調解」智能體項目計劃,推動婚調人工經驗+人工智慧的深度融合。 活動現場。浙江省婦聯供圖 據了解,浙江省婦聯將在杭州試點開展「AI+家事調解」智能體建設,這也是婦女和婦聯工作響應浙江省委十五屆七次全會精神,主動擁抱人工智慧新機遇之舉。該項目將AI技術的精密算法轉化為婚姻調解的暖心解法,構建「全時求助諮詢、專業法律解讀、溫情心理疏導、專屬傾訴空間、智能婚調顧問」的「五位一體」服務矩陣,打造「既懂法理、又通人情,既專業可靠、又溫暖貼心,既能解決當下困擾、更能陪伴家庭走向和諧未來」的專屬婚調小助手。 此外,活動為浙江全省調解骨幹切磋技藝、互學互鑑,提升調解員運用法律、疏導情緒、化解矛盾的專業水平,總結推廣更多可複製的調解經驗搭建了平臺,受到基層調解員廣泛歡迎。浙江全省各設區市積極響應,層層選拔優秀婚姻家庭調解工作者提前備戰,並藉助2025年全國婚姻家庭糾紛人民調解工作「大比武」活動線上學習平臺,組織「一月一學習」,發動1138名基層調解骨幹參與。 本次比武活動設置了筆試考察、模擬調解、婚調知識搶答三個部分,全面考量選手們的「法律硬知識」和「調解軟實力」。筆試考題聚焦於多部法律法規,緊密貼合婚姻家庭領域的熱點與難點問題,涵蓋法律知識與調解實務,考驗了選手們紮實的理論功底。 在模擬調解競賽中,選手們則通過真實案例還原調解現場,在實戰中解法潤心,展現「情理法交融」的調解藝術,DeepSeek也與選手們「同題共答」,讓人工經驗與人工智慧深度碰撞,讓傳統婚調工作插上數智翅膀。 此次比武的評委除了來自法律、心理、社會等各領域的權威專家學者,還邀請了最美家庭、新興領域的基層代表等參與評選打分,使比武更具群眾性、評判更有溫度。活動現場還發布了2025年度全省婚姻家庭糾紛調解優秀案例。 浙江省婦聯相關負責人表示,此次活動是一場技能淬鍊的擂臺、一次經驗共享的盛會,深刻展現了浙江婚調工作「守正創新、破立並舉」的辯證智慧,充分彰顯了浙江以家庭「小安」守護社會「大安」的創新實踐與積極探索。未來,浙江將持續發力,深耕婚姻家庭糾紛調解工作,為打造平安浙江、法治浙江築牢根基。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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