慶祝九三學社創建80周年 第五屆湖南九三科創論壇在長沙舉行
2025-11-10 20:41 4,631次浏览嶽品瑜 金融「國補」靴子正式落地。 8月12日，財政部聯合多部門重磅發布個人消費貸款貼息政策和服務業經營主體貸款貼息政策，即備受矚目的「雙貼息」政策。緊接著，8月13日，財政部、商務部、中國人民銀行、金融監管總局在國新辦新聞發布會上對這一政策進行詳細解讀。 與此同時，多家銀行、消金機構火速跟進，表態推進政策實施。市場對於「雙貼息」政策的期待值被推向高潮。 從政策本身來看，可謂亮點紛呈。首先，政策惠及範圍更為廣泛，既將眾多服務業經營主體納入其中，又覆蓋了廣大個人消費者，無論是街邊的小餐館、理髮店，還是普通家庭購置家電、外出旅遊等消費行為，都有可能受到政策的眷顧。 其次，在支持消費的力度上實現重大突破。與過往直接的財政補貼不同，此次兩項貼息政策推動財政政策與金融政策協同發力，充分發揮公共資金的引導作用，如同精準的「引水渠」，撬動更多金融「活水」流向真正的消費領域，激發消費潛力，提升市場活力。 此外，貼息流程更加高效便捷。以個人消費貸款為例，借款人主要操作僅需授權經辦機構識別相關貸款帳戶交易信息，用於貼息資金測算。兩項貼息政策涉及的貸款利息扣減、貼息資金申請等工作，均由經辦機構負責，借款人無需額外操心，大大簡化了流程，提高了政策落地的效率。 當然，「雙貼息」政策最為關鍵的意義在於，從消費的供給端和需求端同時發力，推動經濟形成良性循環。對於個人消費者而言，在相關貸款經辦機構申請個人消費貸款用於日常消費或重點領域消費時，能切實感受到利息成本降低，消費信貸負擔極大減輕。這一實惠讓居民消費意願被充分激發，有了更多底氣和動力釋放消費需求。 居民消費需求因貼息政策被激發後，消費市場規模隨之擴大，這無疑為服務業經營主體帶來更多業務訂單和營業收入，經營狀況得以改善。 眾所周知，服務業經營主體大多是中小企業和個體工商戶，長期以來，融資難、融資貴制約著其發展。而此項貼息政策的出臺，恰似一場「及時雨」，為它們提供了低成本金融資源支持，使其更有能力擴大生產規模、改善服務設施、提升服務質量，進而為市場提供更多優質的服務供給。 在經營主體盈利穩定後，便更有信心和資金實力進行設備更新、技術升級，進一步擴大經營規模，使得居民收入得到更大保障，反過來進一步增強消費能力和意願，如此一來，便形成了「居民願意消費→服務業經營主體增收→經營主體擴大投資、穩定就業→居民收入增長→消費能力提升」的正向循環。 「雙貼息」政策的出臺，是財政與金融協同創新的生動實踐，充分發揮了財政資金的槓桿作用，精準施策激發消費市場潛力，提升市場活力。隨著政策的落地實施，在即將到來的中秋佳節、「十一」黃金周等傳統消費旺季，也有望進一步釋放消費活力，讓廣大消費者和服務業經營主體切實受益，推動經濟持續向好發展。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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