華山醫院浦東院區靠近明月路一側的西門,有一塊僅144平方米的綠化帶。說是綠化帶,其實雜草叢生,垃圾橫飛。可這一小塊地方,既不屬於醫院範圍,也不屬於屬地金橋鎮範圍,甚至找不到當年種植它的源頭。連同空地內一座鎖著大鐵鏈的小房子,也捋不清權屬關係,髒亂是必然結果。其實每座城市都有它的治理邏輯。上海長期以「網格」為單位,劃定管理邊界。這是城市精細化治理的基石。但在面臨類似的一些「跨部門、跨行業、跨領域」問題時,已有的管理格局還是不免遭遇叫不動人、找不到負責主體的情況。上海因此開啟「多格合一」的治理新階段,也就是通過完善網格劃分標準,將城運網格、警務網格、綜治網格等多種網格進行「合一」,在不打破原有管理執法邏輯、不改變原有權責歸屬的前提下,全面整合街鎮現有力量。浦東新區按要求在各街鎮劃分出163個綜合網格,並配齊力量、捋順關係之後,類似華山醫院草坪這樣的問題,很快就浮現出來了。為什麼這些問題以前得不到解決?現在又能否找到答案?歷史遺留的「三不管」地帶,從託底到共治「市民不理解,就這麼大塊地方,隨便哪家單位的養護工人管一管,就不至於垃圾汙垢積累這麼多年。」金橋鎮精細化辦負責人沈美華帶著記者再次來到現場時,這片區域已經在金橋鎮的託底下,完成了清掃整治,雜亂的草坪也正在修剪。但城市綠化根據種植主體的不同,往往有不同的養護單位。各單位之間權責分明,也不免有彼此疏漏的地方。類似的失管區域,在金橋鎮,乃至整個浦東新區,都不罕見。「多虧了綜合網格建立後,網格長牽頭,把生態環保局下屬新金橋建設公司、金橋集團、華山醫院浦東院區等相關單位叫到了現場。大家實地查看現場問題後,召開了聯席會議,最終明確由我們部門負責處置。」沈美華說。其實處置的過程不複雜,從垃圾清理到補種綠化只用了三天時間。且涉及費用也不高,按照該綠化的養護標準,一年每平方米鎮裡花費約十多塊錢。不過,各單位協商過程中也明確,屬地政府主動託起養護的職能,是為了彌補城市化精細管理中的疏漏,並不意味著政府的無限責任。未來,周邊單位如華山醫院等,也將參與到共治中來,將該處的綠化補種納入單位預算。該區域已納入金橋鎮綠化管養範圍。杜晨薇 攝讓高行鎮工作人員「頭大」的,是一條十幾年來沒有物業管理的路段。這條秋嵐路有21家沿街店鋪,與旁邊的泰安苑小區一牆之隔。理論上,這裡是前期開發商留下的沿街商鋪,也因難以追溯的歷史原因,這一段路找不到管理主體,只能由屬地政府暫時託底。綜合網格成立之後不久,一張關於秋嵐路上油汙倒灌的投訴工單就來了。網格長當即組織鎮規建辦、精細化辦,以及消防、城管、城運相關專業人員到現場「會診」,在商鋪後廚、油水隔離池、管道井等關鍵區域實地踏勘,終於找到癥結所在。考慮到後續的維護離不開商戶們的配合,街區黨支部組織21家商戶召開集體會議,同意成立「自管小組」,並制定了全面細緻的《自治公約》,明確汙水治理疏通、消防安全、環境維護等責任清單,構建清晰的責任體系。不僅如此,小組還初步制定了分為6檔的汙水管疏通自治金收費方案,會後,上半年度的汙水管疏通費也已經籌集到位。為城市治理做增量,自我加壓發現並解決問題綜合網格成立後,浦東不僅建立了有形的綜合網格工作站,也搭建了無形的「格事會」制度。一些網格長表示,以前在解決問題中,遇到並非自己分管的條線事宜,總不免有些掣肘,現在就能以網格長的身份出面「組隊」、開會,名正言順。「這樣一來,大家都願意多做些事情,給城市治理添增量。」花木街道辦事處副主任、東城綜合網格長劉珏說。今年上半年,街道對企業開展上門走訪和接待來訪,對企業反饋的問題,由網格長牽頭調度。走訪中,劉珏遇到一家餐飲企業,想在錦延路開一家首店,但對一些外擺改造想法存在疑惑。由於外擺問題比較複雜,涉及到的部門非常多,網格長便牽頭召集了網格成員一起會商,指導企業合法合規搭建外擺。「後來餐廳開出來生意很好,企業很感激,自己投資了十多萬元改造沿街綠化,帶動了周邊商鋪主動提升形象,沒有花財政一分錢。」劉珏說,網格有了「叫得動人」的底氣,幫企業解決困難時也更有魄力了。「城市治理的成果最終轉化成了營商環境。」因為網格一次次幫企業協調難題,後來,這家企業還將一個新增的項目落稅在了花木。泥城鎮綜合行政執法隊隊長袁天亮最近開始挑戰一項更高難度的任務:由於泥城地處臨港新片區,南部產業園、東部物流園區集聚著數以萬計的產業工人、集卡司機。 泥城集卡車密集,吸引了不少無證攤販。杜晨薇 攝「工人司機有吃飯消費的需求,但說實在的,產業區裡沒什麼商業配套,於是無證小攤的問題已經存在了十幾年了。有些路段因此變得油汙滿地,有些路段則一到飯點兒水洩不通,經常接到投訴。」如果不是建起綜合網格,袁天亮和隊員們也只能加班加點和小商販「打遊擊」,儘可能在維護市容和工友需求之間找到平衡。不過最近,泥城鎮計劃依託綜合網格,開展流動餐飲「正規軍」工作。網格工作人員到園區內深度調研後,劃定了數十個人流量較大的、有一定空閒場地的區域。這些地方往往在路口,或者工廠門口,因為工人和司機密度高,所以也吸引了不少無證攤販。「我們準備引入一家有資質的餐飲供應商,在這些點位開設正規的餐車,根據大家的實際需求提供餐飲服務。比如迎合集卡司機吃飽的需求,在集卡區域提供盒飯。滿足產業工人改善的需要,豐富餐食品種。用安全、價廉、多樣的供給,與現有的攤販進行公平的市場競爭,引導大家用腳投票,吃得更健康、放心。」袁天亮說。
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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