人工智慧重塑中國製造新優勢
2025-11-21 07:26 3,498次浏览北京8月7日電 (記者 馬帥莎)據中國載人航天工程辦公室7日消息，8月6日，攬月月面著陸器著陸起飛綜合驗證試驗在位於河北省懷來縣的地外天體著陸試驗場圓滿完成。此次試驗是我國首次進行載人太空飛行器地外天體著陸起飛試驗，試驗工況多、試驗周期長、技術難度高，是我國載人月球探測工程研製工作的一個關鍵節點。 圖片來源：中國載人航天工程辦公室 攬月月面著陸器是我國面向首次載人月球探測任務全新研製的地外天體載人下降與上升飛行器，由登月艙和推進艙組成，主要用於環月軌道和月球表面間的航天員運輸，可搭載2名航天員往返，並可攜帶月球車和科學載荷，是航天員登陸月球後的月面生活中心、能源中心及數據中心，能支持開展月面駐留和月面活動。 圖片來源：中國載人航天工程辦公室 著陸起飛綜合驗證試驗對月面著陸起飛系統方案、控制方案、觸月關機方案、GNC與推進等分系統間接口匹配性進行系統綜合驗證。試驗的圓滿成功標誌著我國載人月球探測工程研製工作取得新的重要突破。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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