天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
許多人由於職業需要和對技能拓展的需求,會力所能及地考取各種證書。 但並不是所有證書都是國家承認、值得考的,有些證書早已被取消,還有一些「山寨」證書,需要大家做好甄別! 人社部等3部門聯合印發《關於加強職業技能評價規範管理工作的通知》(人社廳發〔2024〕27號)。明確: 1. 職業資格評價按照人社部公布的現行《國家職業資格目錄》實施! 2. 加大職業技能評價的監督管理力度,對評價機構及其開展的評價活動進行常態化監管: 對不嚴格執行國家職業標準或評價規範、不嚴格審核報考條件、甚至偽造報名資格、偽造試卷、編造虛假資料、不考試就發證、濫發倒賣證書等行為,應取消評價結果、宣布證書作廢、撤銷上傳證書數據,追回相應補貼資金,對相關評價機構給予限期整改、移出職業技能評價機構目錄等處理; 構成職務犯罪的,移交紀檢監察部門處理;構成其他犯罪的,移交公安機關依法追究刑事責任。 有關單位開展的評價活動所發證書或在商業宣傳時假借行政機關名義、違規使用國徽和行政機關標誌、違規使用「中華人民共和國」「中國」「中華」「國家」「全國」「職業資格」「人員資格」「職業技能鑑定」「包過」「保過」等字樣的,限期整改並依法給予行政處罰;情節嚴重的,移送有關部門依法處理。 3. 強化信息平臺建設 要加強與有關部門信息互聯互通,逐步實現信息共享比對、遠程監控、違紀違規行為預警等功能。 各地人力資源社會保障部門依託技能人才評價工作網等現有信息系統,建立職業技能評價服務監管平臺,實現職業技能評價全過程、全鏈條信息記錄。 這些證書已取消 76項水平評價類技能人員職業資格,已經退出國家職業資格目錄。將技能人員水平評價由政府認定改為實行社會化等級認定。 警惕「山寨證書」 人社部此前一直在進行「山寨證書」的專項治理行動,考試中心聯合有關部門持續加大對「山寨證書」的打擊力度,對發現的假冒網站等線索,堅持一查到底、深挖徹查。 請大家注意甄別,避免在「山寨證書」的身上浪費精力,防止被騙。 如果想獲取技能人員職業資格證書 看看國家職業資格目錄中是否有這項職業資格,如果沒有,那這個「職業資格證書」是不被國家認可的。 如果想獲取職業技能等級證書 可以通過技能人才評價工作網(http://www.osta.org.cn/)中的職業技能等級評價機構公示查詢系統看看是否存在此項證書。 正規的技能人員職業資格證書樣式 正規的職業技能等級證書樣式 認準國家職業資格目錄 不管大家準備考哪一類證書,請認準《國家職業資格目錄》,由人社部發布,以下這些證書值得會計類考生努力: 按照國家職業資格目錄,會計專業技術資格、註冊會計師、稅務師、資產評估師、經濟專業技術資格等依然位列其中,具有較高含金量,值得花費時間去考取。 從事新職業,需要考證嗎? 近日,第七批新職業正式發布,包括17個新職業、42個新工種。 17個新職業包括: 檢驗檢測管理工程技術人員 養老服務師 跨境電商運營管理師 無人機群飛行規劃員 裝修管家 工傷預防諮詢師 電子電路設計師 室內環境治理員 家政服務經理人 電力可靠性管理員 電力聚合運營員 農村集體經濟經理人 代用茶加工工 咖啡加工工 碳纖維製品成型製作工 鐵氧體磁體製造工 鋼結構裝配工 42個新工種包括: 在「消防員」職業下增設「特種救援員」「森林滅火員」「森林消防裝備維護員」「消防救援無人機操控員」等4個工種。 在「應急救援員」職業下增設「建築物倒塌(山地)應急救援員」「危險化學品應急救援員」「礦山(隧道)應急救援員」「水域應急救援員」等4個工種。 在「農產品經紀人」職業下增設「牲畜經紀人」工種。 在「物流服務師L」職業下增設「智慧倉運維員」工種。 在「中式烹調師」職業下增設「燒烤料理師」工種。 在「中式麵點師」職業下增設「牛肉拉麵製作師」工種。 在「生成式人工智慧系統應用員S」職業下增設「生成式人工智慧系統測試員」工種。 在「鑑定估價師」職業下增設「黃金鑑定估價師」工種。 在「房地產策劃師」職業下增設「置業顧問」工種。 在「企業人力資源管理師」職業下增設「企業文化管理師」工種。 在「招聘師」職業下增設「考務管理師」工種。 在「景區運營管理師」職業下增設「景區營銷推廣師」「景區安全管理師」「景區生態環境保護師」「智慧景區管理師」等4個工種。 在「商業攝影師」職業下增設「旅拍定製師」工種。 在「寵物馴導師」職業下增設「服務犬馴養師」工種。 在「動畫製作員」職業下增設「生成式人工智慧動畫製作員」工種。 在「醫療臨床輔助服務員」職業下增設「非緊急救護轉運員」工種。 在「健康管理師」職業下增設「睡眠健康管理師」工種。 在「園藝產品加工工」職業下增設「保鮮花製作工」工種。 在「預拌混凝土生產工」職業下增設「預拌混凝土試驗員」「預拌混凝土質檢員」等2個工種。 在「機械加工材料切割工」職業下增設「機器人切割設備操作工」工種。 在「焊接設備裝配調試工」職業下增設「焊接機器人工作站裝配工」工種。 在「工程機械裝配調試工」職業下增設「鋼筋及預應力機械裝配調試工」工種。 在「風力發電運維值班員L」 職業下增設「風電場葉片維修工」工種。 在「裝飾裝修工」職業下增設「吊頂工」工種。 在「航空油料員」職業下增設「航空油料化驗員」「航空油料計量統計員」「航空油料電氣儀表員」 等3個工種。 在「變電設備檢修工」職業下增設「直流控制保護工」「直流設備檢修工」等2個工種。 在「質檢員」職業下增設「服裝質檢員」「家具生產產品質檢員」等2個工種。 在「試驗員」職業下增設「氫燃料電池測試員」工種。
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