盤活集體經濟「小能手」
2025-11-24 21:49 5,568次浏览城鄉黨組織結對幫扶是上海基層黨建工作的一項重要經驗。兩年來，普陀區駐村第一書記紮根奉賢鄉村，勇當振興「領頭雁」。他們以黨建引領發展，用智慧謀劃產業，傾情服務民生，成為激活鄉村發展活力的關鍵力量。駐村書記的鄉村振興三重奏在奉賢區奉城鎮護民村，駐村第一書記龔良華的身影活躍在田間地頭。兩年間，他帶領村「兩委」以「黨建紅」引領「發展綠」，探索出一條「組織強村、產業富村、治理興村」的振興新路。龔良華堅信「建個好支部」是關鍵。他帶頭講黨課，推動護民村成為「上海市學習型鄉村建設試點村」。促成村黨組織與7家職能單位、企業「結對共建」，引入道路修繕、數字鄉村、智慧養老等惠民項目及幫扶資金超30萬元，將「組織力」轉化為「發展力」。「黨建引領盤活資源、探索農文旅融合」實踐模式，在全市駐村工作交流會上入選優秀案例。護民村通過盤活閒置資源，打造了一系列特色文旅項目：將廢棄花棚改造為集多肉植物展示與村史文化於一體的"花藝多肉村史館"；讓百年非遺琉璃工藝重煥生機；在蝦稻田中開闢親子體驗區；把閒置空地打造成生態蝴蝶莊園。其中，寵物樂園和蝴蝶莊園尤其受歡迎，成功舉辦的首屆萌寵嘉年華暨鄉村旅遊美食節單日吸引遊客超千人。通過開展「城鄉黨建聯盟」「滬上好物·書記帶路」等系列活動，實現助農銷售十餘萬元，拉動村集體經濟發展、合作社消費升級增效、助農銷售增100餘萬元，村可支配收入較駐村前增長95.3%。 龔良華駐村後與村「兩委：共同創辦了鎮首家村級運營的長者食堂，每天中午飄出的飯菜香溫暖著老人們的心；5個睦鄰驛站解決送餐「最後一公裡」；發放大病補助超10萬元；組織義診講座22場；「貝碧嘉」等颱風夜，龔良華帶頭巡查的身影讓村民安心；為獨居老人安裝「電力脈象儀」守護安全。創新「屬長制」讓老黨員化身「鄰裡管家」…….這些生動圖景，正是龔良華用實幹對「黨建如何落地、產業如何生根、民心如何凝聚」作出的最好回答。從「隻身進駐」到「支援加持」「跨域聯動、組織聯建、需求聯合，在跨域互聯中奠定鄉村振興的堅實基礎。」駐村第一書記殷健在奉賢區梅園村開展工作時，始終秉持"從群眾中來，到群眾中去"的工作理念。他深入走訪村民，傾聽群眾心聲，將村民反映最強烈的問題作為工作重點。針對「最後一公裡」的照明問題，殷健多方奔走，最終爭取到25萬元資金，為村民集中居住區安裝了路燈，真正「點亮梅園」。為改善104名殘疾人的生活，他積極聯繫資源建設村康復站，並定期開展困難黨員群眾慰問活動。面對存在多年的農產品佔道銷售問題，他創新思路，通過建設規範的村民自產自銷疏導點，既解決了佔綠毀綠、垃圾清運等治理難題，又保留了村民重要的銷售渠道。殷健充分發揮橋梁紐帶作用，將辦公室打造成資源「調度中心」。他促成梅園村與中鐵建工集團等12家單位籤訂黨建共建協議，聯動市區園林部門改造「梅園禮·賢公園」，節省綠化費用10餘萬元。在健康服務方面，不僅組織普陀區多家醫院到村義診，還創新開設「普健康」線上諮詢平臺。通過對接普陀區總工會，打造了深受都市職工喜愛的「職工農場」。在農產品銷售方面，殷健搭建起了「線下+線上+單位」的銷售網絡。線下在普陀、長寧30餘個社區開展直銷活動，累計實現銷售額220餘萬元；線上入駐「賢品」等電商平臺，實現農產品從田頭直達餐桌；同時對接機關企事業單位食堂，累計訂單額突破50萬元。 這些舉措有效解決了農產品銷售難題，實現了農民增收和市民受益的雙贏局面。從工作思路拓展、跨域聯合到目標設定和推進，他總是以黨建引領出發，以村民所需、所盼落地。這位「跨域書記」用最樸實的行動證明：鄉村振興，既要會「接天線」整合資源，更要能「接地氣」讀懂民心。「聯戶書記」的振興密碼清晨的柘林鎮法華村，90後駐村第一書記桂英傑背著雙肩包匆匆走在田埂上。包裡裝著兩樣「法寶」：一本記滿村民訴求的"聯戶清單"，一袋準備送往國企食堂的"吳米"樣品。這兩樣物品，恰是他在法華村兩年駐村工作的生動寫照。在基層治理方面，桂英傑創新推行"紅色治理法"，通過一本A4紙大小的"聯戶清單"，記錄下村民的急難愁盼。村民老湯的宅基地翻新訴求，就是通過這個清單得到及時解決。她構建起四級聯戶網格，將矛盾化解細化為12類治理事項，僅2024年就成功調解宅基地糾紛60餘起。在2025年如意暢園安置分房工作中，法華村平穩完成了全鎮三分之一農戶的分房任務。產業發展上，桂英傑帶著「吳米」闖出了一片新天地。2023年底，她在普陀區創青協年會上的一場推介，為村裡大米打開了銷路：不僅對接上國企食堂實現穩定供貨，還爭取資金建起冷鏈倉庫，更設計出文創禮盒，使每斤大米淨利潤超過2元。如今，她正帶領村民試種花卉，計劃通過「合作社+技術單位+農戶」模式，推動村莊從單一稻作轉向「花卉+大米」的多元發展。民生服務中，桂英傑用點滴行動溫暖著村民的心。2024年重陽節，志願者為20對老夫妻拍攝紀念照，老人們特意換上珍藏的中山裝。在她的「資源對接表」上，記錄著更多暖心舉措：普陀團區委捐贈5萬元修復蝦塘設施、組織義診服務200餘人次、節日慰問覆蓋全村困難群眾。這些看似微小的「小確幸」，匯聚成了鄉村振興的「大民生」。從一本聯戶清單到一袋大米樣品，桂英傑用最樸實的方式詮釋著駐村工作的真諦。兩年間，法華村村集體收入穩步增長，矛盾糾紛明顯減少，村民幸福感持續提升，這個傳統村落正煥發出新的生機。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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