高溫「催熱」上門服務,市場升溫更需提質 專家呼籲推動相關行業職業技能認定,讓上門服務「熱」得規範、長久 閱讀提示 入夏以來,全國多地出現高溫天氣,上門進行美甲美睫、做飯保潔等到家服務需求快速增長。市場升溫的同時,從業者技能參差不齊、服務環境保障難、定價標準模糊等行業痛點暴露。專家呼籲應進一步完善靈活就業人員的勞動保障立法、推動上門服務類從業人員職業技能認定,讓上門服務更好引才留人,讓市場「熱」得更規範、長久。 電話溝通時間地點、上門確認客戶需求、當面設計服務方案……8月4日早上9點,河南鄭州的美睫師陳香走進位於該市某小區的顧客家中,開始了當天第一單上門美睫服務。 「大熱天不想來回跑,再加上假期需要在家上網課,不方便出門太長時間。認識的美睫師可以上門服務,我經常叫她來家裡做美睫。」陳香的客戶小趙表示,上門服務節省時間,非常方便。 美甲美睫、家電維修、做飯保潔……隨著夏日氣溫攀升,不少上門服務業也日漸「升溫」,大量外來務工人員成為這一領域的從業者。 記者採訪發現,上門服務行業在火熱發展的同時,也面臨著從業人員技術水平參差不齊、服務環境安全難以保障等問題。對此,專家建議,應進一步完善靈活就業人員的勞動保障立法、推動上門服務類行業職業技能認定,讓上門服務更好引才留人,讓市場「熱」得更規範、長久。 高溫「催熱」上門服務 「現在每天都有近20個客戶前來諮詢,業務量大幅增加。」北京市東城區家電維修師傅馬現衛告訴記者,夏日氣溫高,空調等電器使用頻繁,容易出現故障,上門維修迎來高峰期。 除了電器維修,上門做飯、上門美甲美睫等也成為近年來上門服務的熱門領域。智研諮詢數據顯示,2024年,中國廚師上門O2O(線上引流線下消費商業模式)市場規模從2015年的5.4億元增長至11.9億元 ,預計今年市場規模將達到13.7億元。 來自重慶的魏梨目前在北京專職從事上門做飯服務。「我按照菜量收費,一天能接6單左右,每單價格在68~128元不等。」魏梨表示,經過一年多的積累,自己目前已經有了穩定的客戶和收入。 「每年5月後就是美甲行業的旺季,但天熱了以後大家不願意出門,不少客戶會選擇上門美甲。」河南鄭州的上門美甲師周閃閃入行已經有5年的時間,目前她通過個人的社交平臺帳號接單,客戶以回頭客為主,基本每天都有穩定的單量。 在上門服務行業中,除了像魏梨、周閃閃這樣的個體戶,還有不少平臺、企業。「工作內容是負責做家常菜,工作時間從早上9點到晚上7點,中間休息2小時,月收入穩定在7500~8000元。」北京一家上門做飯機構的負責人介紹,通過機構接單,從業者不用操心客戶和訂單問題,收入相對更穩定。 行業存在多重痛點 「做上門業務時,我最擔心的是安全和衛生問題。」周閃閃向記者講述了自己的經歷:某次穿短褲去一位衛生條件較差的客戶家服務後,發現自己得了皮膚病。「從那以後,再去做上門業務時,我都會儘量穿長袖長褲,做好自我防護。」周閃閃說。 如何讓顧客放心、減少糾紛,也是不少上門服務者的關注點。從業10年的陳香總結出了自己的一套「上門服務法則」:「上門主動穿好鞋套、備好酒精等消毒工具;服務時儘量選擇客廳這類私密性較低的場所,全程不離開顧客的視線範圍,避免不必要的爭議。」 還有多位不同領域的從業者反映,從業者素質參差不齊是當前各領域普遍存在的問題:「上門做飯幾乎沒有門檻,只要你自認為做飯好吃就可以開始接單」「上門美甲美睫行業沒有統一的、由國家認定的技術職稱標準,只要對自己的技術足夠自信就可以直接上崗」…… 相比於個人從業者,家政公司、中介機構在職業技能把關方面相對更有保障。記者以應聘者身份諮詢了多家中介機構,對方均表示:「通過面試的員工會接受專門的學習培訓和跟崗實踐,以確保服務質量。」 然而,由於中介分成太高,不少從業者還是會選擇自己接單。「自己接單時薪至少能達到80元,而在中介機構,時薪則是30~40元,低了一半。」魏梨說。 此外,服務定價方面也存在標準模糊的情況。「有些維修問題通過線上視頻就能給客戶進行診斷解決,有的同行卻會故意上門收取高價維修費。」馬現衛說,家電維修專業性強,顧客往往分不清收費是否合理,「有時候被坑了都不知道」。 讓上門服務「熱」得規範、長久 「目前,上門服務行業中存在的勞動關係比較複雜,在實踐中難以統一進行認定和管理。」北京策略律師事務所執業律師張燁陽分析,企業或平臺與從業者之間,有構成勞動關係的,也有形成勞務關係的,還有從業者以個體身份自行繳納社保、通過平臺接單的情況。 據了解,目前我國對勞動者的技能認證體系,形成了「國家職業資格目錄+職業技能等級認定」的雙重保障。2022年頒布的《中華人民共和國職業分類大典》中也包含了整理收納師、長期照護師等部分與上門服務行業相關的職業。「隨著新的職業形態不斷出現,相關認定製度還在進一步拓展其外延。」中央財經大學法學院教授沈建峰說。 針對服務環境不確定性高、上門服務容易引起糾紛的問題,張燁陽認為,有從屬企業的服務人員應籤訂勞動合同,保留工牌、考勤記錄等勞動關係證據。「對於個體勞動者,應當做好服務記錄,購買商業保險等,加強自身保障、降低服務風險。」張燁陽說。 「從長遠來看,針對包括上門服務行業在內的靈活就業人員和新就業形態勞動者,法律體系的完善是夯實權益保障根基的關鍵。」沈建峰表示,目前,勞動監察部門等已推出相關政策文件與實踐指引,為這一群體初步構建起針對性的權益保障框架。 「上門服務行業的健康發展,需要通過立法完善制度框架,也需要平臺主動建立更健全的權益保障機制。」沈建峰表示,平臺內部應建立起更完善的勞動者權益保障和衝突調解機制。通過法治先行、多方協同,才能讓上門服務「熱」得規範、「熱」得長久。 本報記者 秦亦姝《工人日報》(2025年08月08日 07版)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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