北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
受本輪持續強降雨影響,多地受災嚴重。目前多個暴雨受災地區正加快保險理賠進度。 甘肅 記者從甘肅金融監管局了解到,甘肅蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害後,截至8月13日16時,各保險公司共接到報案479件,預估損失4993.75萬元。其中: 農險估損1258.34萬元; 車險估損1359.91萬元; 農房險估損15.20萬元; 企財險估損1032.80萬元; 工程險估損275.00萬元; 責任險估損507.30萬元; 意外險估損545.20萬元。 目前,各保險公司已賠付282件,賠付金額2313.80萬元。 北京 記者從北京金融監管局了解到,截至8月13日12時,北京轄內保險機構累計受理全市區特大暴雨報案7722件,估損金額21175.49萬元,已賠付案件4930件。 河北 記者從河北金融監管局了解到,截至8月13日12:00,河北轄內保險機構累計接受暴雨保險理賠報案2.81萬件,估損金額5.99億元,已賠付(含預賠付,下同)3.43億元。其中車險估損2.23億元,已賠付1.58億元;農業保險估損1.96億元,已賠付1.23億元;農房保險估損5923萬元,已賠付3928萬元;其他險種估損1.20億元,已賠付2247萬元。 金融監管總局要求,保險業要發揮經濟減震器和社會穩定器功能,最大限度減少人民群眾財產損失。要及時開展查勘救援工作,暢通綠色通道,主動靠前服務,做到能賠快賠、應賠盡賠、合理預賠。銀行業要強化信貸支持,不盲目抽貸、斷貸、壓貸,加大普惠金融服務,幫助受災農戶、小微企業和個體工商戶渡過難關。 (總臺央視記者 王雷)
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