國家公園，如何實現全民共享？
2025-10-25 23:31 4,169次浏览當前正值秋糧產量形成的關鍵時期。農業災害呈現「南北澇中間旱」，秋糧生產面臨較大旱澇災害疊加的風險挑戰。 農業農村部印發《農業防災減災救災保秋糧豐收工作方案》，分區域分災種分作物制定34條防災減災救災措施。 · 黃淮地區重點是防高溫乾旱。7月以來，黃淮地區出現持續高溫，加之降水較常年偏少，局地旱象露頭，目前農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。預計8月，黃淮地區仍將高溫少雨，局部地區旱情可能進一步發展。要千方百計保障抗旱水源；落實關鍵措施促生長。 · 華北、東北、地區重點是抗暴雨洪澇。預計8月，北方大部降水仍偏多，洪澇災害風險仍然較大。要堅持「排、散、管、促」多措並舉，及時搶排積水，恢復土壤透氣性，養根護葉，促進受澇作物生長。 · 長江中下遊重點是防高溫熱害。高溫熱害易影響作物正常開花授粉，造成高溫逼熟。目前，南方晚稻處於苗期，中稻進入孕穗期，預計8月長江中下遊地區氣溫偏高、降水偏少，局地中稻高溫熱害風險較高，可能影響灌漿結實。要堅持「以水調溫、葉面噴施、防止早衰」的技術路線，加強水分管理，調節田間小氣候，緩衝高溫影響。 (央視新聞客戶端)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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