「百名日本大學生看中國」河南站啟動
2025-11-29 17:30 1,985次浏览上海8月13日電 題：阿根廷(上海)創新中心執行長：搭建中阿科創合作新橋梁 作者 範宇斌 走進阿根廷(上海)創新中心，貨架上陳列著葡萄酒、銀鱈魚和馬黛茶；會議室內，一場關於科技創新的對話熱烈展開。這種「傳統與創新並存」的場景，恰是這家機構深耕中阿經貿合作的縮影。 「從牛肉、紅酒到生物科技，我們正推動中阿合作邁向2.0版本。」上海市僑商聯合會副會長、阿根廷(上海)創新中心執行長金麟13日接受專訪時表示，作為連接中阿企業的服務平臺，阿根廷(上海)創新中心已吸引近50家阿根廷企業入駐，如今更將目光投向科創領域，推動更多阿根廷乃至拉美地區的科創企業來華發展。 阿根廷(上海)創新中心與中國國際進口博覽會(下稱「進博會」)相伴而生，致力於為尚不具備獨立開拓國際市場能力的阿根廷中小企業進入中國市場搭建服務平臺。 藉此平臺，越來越多產自阿根廷的海鮮、肉類、甜品、糧油等商品進入中國市場。礦泉水、葡萄酒、巧克力、馬黛茶、銀鱈魚等阿根廷進口商品的「新面孔」近年來也不斷刷新在華貿易額。 「從政策解讀到渠道連結，再到物流倉儲，我們很樂意幫助阿根廷企業『少走彎路』。」金麟說，隨著貿易額逐年增長，更多阿根廷企業不再滿足於「賣貨」。2024年，中國(上海)自由貿易試驗區臨港新片區阿根廷商品保稅展示交易中心啟動後，部分貿易商開始在華設立辦事處或子公司，轉向本土化生產或研發。 與此同時，阿根廷(上海)創新中心將服務對象擴展至科創企業。「以往阿根廷中小企業對中國市場認知有限，多數企業來華主要尋求即時訂單與合作。隨著我們持續介紹中國營商環境及相關政策，越來越多企業願意通過進博會等平臺深入了解中國，增強開拓中國市場的信心。」金麟說。 今年8月初，拉美青年創業者代表團來到阿根廷(上海)創新中心，與中國企業家開展生物科技、人工智慧等科技創新領域的交流。金麟表示：「聚焦項目合作、技術應用和市場拓展，我們幫助他們積極對接中方資源。拉美青年創業者看好中國市場與合作前景。通過這次交流，已有2家拉美企業確定參展第八屆進博會創新孵化專區。」 作為進博會的「全勤生」，金麟表示，進博會正成為中阿經貿合作的「催化劑」、成為企業發展的「加速器」。「持續利用進博會的平臺，阿根廷企業找到商機的成功率越來越高。」 展望未來，金麟表示，阿根廷(上海)創新中心將推動打造阿根廷企業創新孵化園、設立西語系國家商品保稅展示交易中心、開展農業科技項目合作，同時希望將阿根廷(上海)創新中心的實踐經驗和做法推廣至更多拉美國家及西語系國家。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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