共同擘畫上合組織發展新藍圖——各方共同期盼上海合作組織天津峰會舉行
2025-11-19 02:05 3,756次浏览北京8月8日電 據中國壘球協會消息，8月5日和7日，在中國第17個全民健身日到來之際，中國壘球協會全民健身日主題活動暨2025年快樂壘球進社區、進校園活動走進中山市小欖鎮，300餘名大學生、中小學生懷著對壘球運動的好奇與熱情積極參與其中。 活動現場。中國壘球協會供圖 本次活動是中國壘球協會2025年快樂壘球進社區、進校園活動的第二站，設置了知識講座、專項技能體驗等多項趣味十足的互動項目，讓大家在輕鬆歡樂的氛圍中，加深對壘球運動的理解與喜愛。同時現場還設置壘球文化展示區，作為活動的「知識補給站」，進一步展示壘球的歷史底蘊與運動精神。此外，活動也邀請到了專業的壘球教練團隊，為志願者們帶來專業且生動的壘球專業知識和技能的教學。 中山市棒壘球協會相關負責人表示，中山市棒壘球協會將以實際行動響應「全民健身，共享健康」的號召，讓更多人在揮棒、奔跑、協作中感受運動帶來的健康和快樂。希望學生們能積極投身到這次活動中，勇敢嘗試、盡情體驗，收穫運動帶來的快樂與成長。 體育運動是實現全民健康的重要途徑，而壘球運動憑藉其獨特的魅力，在全民健身的浪潮中熠熠生輝。軟式棒壘球這項針對青少年和初學者設計的項目，讓不同年齡、不同運動基礎的人都能在其中找到樂趣，這使其成了為全民健身量身打造的「友好型」運動。主辦方表示，希望讓這項集趣味性、競技性、團隊性於一體的運動，走進更多人的生活，讓「全民健身」的理念通過壘球運動、融入365天的日常生活當中。 活動現場。中國壘球協會供圖 活動為期兩天，分別進行壘球基礎知識講解、傳接球+打棒專項體驗、跑壘+九宮格投球等項目。8月5日，來自中山市電子科技大學的158名「十五運」壘球項目的大學生志願者們參與活動。8月7日，中山「五育」綜合實踐夏令營的168名中小學生參與活動。活動結束後，中國壘球協會向參與活動的300餘名大學生志願者和中學生頒發了活動紀念證書。 本次活動由國家體育總局群眾體育司指導，國家體育總局手曲棒壘球運動管理中心、中國壘球協會主辦，華奧星空科技發展有限公司承辦，中山市熊貓棒壘球俱樂部協辦，同時得到了廣東省棒壘球協會、中山市棒壘球協會的大力支持。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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