電商援疆：杭州助力阿克蘇成為西部「電商黑馬」
2025-10-30 22:46 6,687次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
瀋陽8月9日電 (記者 趙桂華)瀋陽微控飛輪技術股份有限公司磁懸浮應用產業基地落成暨項目合作籤約儀式，8月9日在中德(瀋陽)高端裝備製造產業園舉行。 瀋陽微控飛輪技術股份有限公司磁懸浮應用產業基地落成暨項目合作籤約儀式。鐵西區委宣傳部供圖 業內人士表示，作為遼寧省新能源產業升級的標誌性工程，該基地的建成投產不僅意味著微控飛輪在磁懸浮技術產業化領域邁出關鍵一步，也在中德產業園建園十周年之際，為瀋陽鐵西加速發展新質生產力注入新動能，為瀋陽打造「千億儲能之都」增添強勁引擎。 在新能源產業競速賽中，核心技術是決勝關鍵。成立於2018年的瀋陽微控飛輪技術股份有限公司，以「專精特新」之力跑出創新加速度。作為國家高新技術企業、遼寧省首家製造業獨角獸企業，公司手握百餘項國際國內專利，參與制定我國飛輪儲能技術標準，構建起全球領先的磁軸承、飛輪儲能及高速動力機械技術體系，以硬核技術打破國外壟斷，在電網調頻、算力中心等領域市場佔有率穩居全球前列，2024年入選「中國新質生產力企業50強」。 項目籤約儀式。鐵西區委宣傳部供圖 此次落成的磁懸浮應用產業基地，是企業技術轉化的「超級工場」。項目總投資20億元，分兩期建設，其中一期工程投資4億元，佔地86.5畝，建成6.5萬平方米智能化生產基地及研發中心，達產後將形成年產11000臺飛輪儲能設備的規模，預計年產值達50億元。 基地以「全球燈塔工廠」為目標，實現「設備自動化—管理數位化—決策智能化」三級躍遷，其全流程智能產線不僅是高端裝備製造的標杆，更讓瀋陽鐵西在新能源技術賽道上牢牢掌握「話語權」，為實現國家「雙碳」戰略目標和智能製造發展提供技術支撐。 儀式上，瀋陽微控飛輪技術股份有限公司與惠州億緯鋰能股份有限公司、施耐德電氣(中國)有限公司、李培根院士工作站等企業和科研單位籤署了合作協議。「施耐德電氣與瀋陽微控飛輪的合作是雙向賦能。」施耐德電氣(中國)有限公司高級副總裁熊宜表示，未來合作將聚焦雙碳技術融合、場景化深度開發及標準共建，不斷完善零碳能源生態、加速技術規模化落地，引領新型電力系統轉型。 單個項目的落子，激活的是整個產業棋局。瀋陽微控飛輪技術股份有限公司常務副總經理王宜凡表示，基地的落成在為遼寧新能源產業擴張提供直接產能支撐的同時，也將吸引先進技術與研發力量、專業人才的聚集。「作為鏈主企業，我們將從技術、市場和產業生態構建三方面發力，帶動上下遊產業鏈協同發展，助力遼寧千億級新能源產業集群成型與持續發展。」 鐵西區(經開區、中德園)相關負責人表示，依託瀋陽市「千億儲能之都」「北方氫都」專項規劃賦予的「雙核」地位，鐵西區正以重點項目為支點，撬動新能源產業集群崛起。頭部企業星羅棋布，在儲能、氫能、風能、核能等領域形成「多點開花」的產業矩陣，成為東北綠色轉型的「領跑者」。(完)
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