川渝首個跨地域跨層級訴訟服務中心揭牌
2025-10-29 19:18 6,819次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
7月31日，中午時分，桐梓縣茅石鎮茅壩社區，一陣誘人的飯菜香從「民生合約食堂」裡飄散開來。 幾張方桌旁，76歲的重慶遊客劉斌正和老友們吃得津津有味。十塊錢，一份熱乎、地道的家常菜下肚，老人滿足地豎起大拇指：「味道好，服務更好！再不用自己開火，朋友來看我，都領到這兒，省時省錢還體面！」 食堂裡，負責人李松穿梭在避暑客、環衛工和本地村民之間，臉上笑意盈盈：「敞開大門辦食堂，解了大家『吃飯難』，也鼓了村集體『錢袋子』，雙贏！」 這熱氣騰騰的場景，源於茅石鎮去年5月的一個暖心決定。為回應群眾和如潮湧來的避暑遊客的「餐桌期盼」，特別是方便鄰近的重慶、四川遊客，鎮政府將原本只對內服務的機關食堂，「變身」為面向所有人的便民餐廳。一頓美味、實惠、便捷的飯，成了連接幹群的溫馨紐帶。 時鐘指向11點，食堂漸漸熱鬧起來。前來就餐的幹部、趕場的村民、遠道而來的避暑遊客，端著餐盤，自然而然地圍坐在一起。四菜一湯，食材多是本地鄉親種的生態菜、養的跑山雞。大家邊吃邊聊，歡聲笑語在食堂裡迴蕩。 重慶市九龍坡區的「老避暑客」李麗感觸最深：「在這兒避暑八年了，去年食堂開放我就成了常客。吃得放心安心不說，書記、鎮長常端著碗坐旁邊一起聊家常，那份親民勁兒，心裡暖！」 過了飯點，流動水果攤販王斌和同伴匆匆趕到，試探著問還有沒有飯菜。值班的李松迎上來：「快餐沒了，給您二位現炒個蛋炒飯，一人十塊，行不？」王斌一聽，連聲說好：「經濟實惠，這服務太周到了！」一碗簡單的蛋炒飯，解了奔波者的飢腸轆轆，也暖了人心。 高橋鎮的何遠強，每次趕茅石場的清晨總是格外忙碌。以前，臨近中午肚子咕咕叫，要麼忍著餓回家，要麼隨便買點乾糧對付。 自從有了社區食堂，他的趕場節奏都變了。「喏，你看這背簍。」他拍了拍身邊裝得滿滿的竹背簍，「賣完山貨正好飯點，幾步路走進來，十二塊錢！」他指著餐盤裡油亮的紅燒肉、翠綠的炒時蔬、噴香的米飯和一碗飄著蛋花的番茄湯，滿足地扒了一大口，「三葷兩素一個湯，熱乎乎、香噴噴，比家裡做得也不差！吃飽了，下午還能精神頭十足地再轉兩圈，多賣點貨。這食堂啊，就是我們趕場人的『加油站』！」他黝黑的臉上笑容綻開，額頭的汗珠在食堂明亮的燈光下閃著光。 對於茅石水泥廠工人王文生來說，轟鳴的機器和飛揚的粉塵構成了他工作的日常。以前吃飯是老大難，帶飯盒容易涼，廠門口小攤又擔心不衛生。「現在可省心了！」他穿著沾了些許灰漿的工裝，剛下早班就直奔食堂。打上一份熱氣騰騰的飯菜，找個靠窗的位置坐下。 「瞧這青椒炒肉絲，肉片給得實在；這豆腐燉得也入味。」他邊吃邊說，「廠裡三班倒，食堂三餐都開著，不管我啥時候下班，推門就有熱乎飯吃。乾淨、味道好，十塊錢一頓，比在外面瞎對付強多了，工資都能多攢下點給家裡。」食堂明亮的燈光和整潔的環境，洗去他一身疲憊，吃得格外舒心。 縣市場監督管理局燎原分局局長蔡曉志，這天到茅石鎮檢查工作，結束時已過飯點。同行的同事嘀咕著：「看來又得找地方隨便吃點，或者回局裡吃了。」蔡曉志擺擺手：「不急，帶你們去個好地方。」他熟門熟路地領著大家走進社區食堂。「蔡局，您來啦！今天有剛燉好的酸湯蹄髈！」工作人員熱情招呼。蔡曉志熟練地掃碼支付，12元一份的快餐很快端上桌。 「嘗嘗，地道的桐梓風味。」他對同事們說，「以前下鄉，吃飯最頭疼，要麼麻煩接待單位，要麼自己找地方，費時費錢還可能浪費。現在多好，花12塊錢，跟大伙兒一樣吃頓乾淨熱乎的工作餐，省心、體面、不搞特殊化，還杜絕了『舌尖上的浪費』。這便民舉措，是真辦到我們心坎裡了，值得推廣！」他言語間滿是讚賞。 食堂的開放，不僅暖了食客的胃，更點亮了鄉親們家門口的希望。茅壩社區的楊玉霞，天蒙蒙亮就挎著竹籃走進了自家菜園。 沾著露水的茄子紫得發亮，頂花帶刺的黃瓜鮮嫩欲滴，翠綠的生菜水靈飽滿。「這些都是給『民生食堂』備的！」她手腳麻利地採摘、分揀，臉上是掩不住的笑意。「以前種了菜，得趕早拉去集市，賣不完蔫了就虧錢。現在好了，跟食堂籤了約，每天按量送，價格公道還現結！」她小心翼翼地把一筐筐新鮮蔬菜搬上三輪車，送往食堂後廚。 「一年下來，光給食堂供菜就能穩穩噹噹掙三萬多塊！」楊玉霞算著帳，眼角的皺紋都舒展開，「這可比以前強多了，銷路不愁，心也安了。」 食堂負責人李松一邊仔細驗收著帶著泥土芬芳的蔬菜，一邊感慨：「我們堅持優先採購本地生態農產品。楊大姐她們的菜新鮮、無公害，這就是我們食堂的底氣！這份從田間地頭直達餐桌的『鮮』氣，鄉親們增收了，食客們吃得放心了，信任也就這樣一點點攢起來了。」 「盤活閒置門面辦食堂，一舉三得！」茅石鎮鎮長梁水平道出了初衷，「解決了幹部吃飯問題，為百姓和遊客打開了『方便之門』，村集體也有了穩定收入。更重要的是——」他指著食堂裡其樂融融的景象，「幹部和群眾圍坐一桌，吃著同樣的飯，聊著家常，最真實的心聲、最急切的訴求，就在這煙火氣裡自然流淌。這『最後一公裡』，就在一頓飯的功夫，走通了，走親了。」 十元飯香，飄出的是民生溫度，連接的是幹群深情。這方小小的便民食堂，已成為桐梓山鄉服務群眾、溫暖遊客、凝聚人心的一方「暖心灶臺」。 貴州日報天眼新聞記者 邱勝
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