（活力中國調研行）珍珠蚌也能吃「定製營養餐」
2025-12-19 04:16 9,168次浏览廣州日報訊 (文/表 全媒體記者鄧莉)中國汽車流通協會乘用車市場信息聯席分會(簡稱：乘聯分會)最新發布的2025年7月國內乘用車產銷情況顯示，7月全國乘用車市場零售182.6萬輛，同比增長6.3%，環比下降12.4%。1—7月累計零售1272.8萬輛，同比增長10.1%。乘聯分會表示，在傳統淡季，7月銷售數據顯示市場需求仍然較強。同時，「反內卷」浪潮正推動車市降價減少、促銷平緩，車市運行日益平穩。 此外，8月10日中汽數研發布的2025年1—7月份新勢力品牌年度目標完成率盤點顯示，共有三家新勢力車企的目標完成率超過50%，其中小鵬的目標完成率為66.8%，為新勢力品牌第一。 乘聯分會秘書長崔東樹分析：上半年車市超強增長，隨著第三批補貼資金下發出現空檔期，貸款返利補貼車價的力度大幅縮小，導致消費者感知的購車成本上升，形成了新一輪觀望情緒。但與往年相比，乘用車依然在零售、出口、批發和生產等方面均創下當月歷史新高。 作為車市最重要的發展力量，7月，新能源乘用車市場零售98.7萬輛，同比增長12%，1—7月累計零售645.5萬輛，增長29.5%。同時，7月新能源車國內零售滲透率升到54.0%，較去年同期提升2.7個百分點。其中純電動車發展勢頭強勁，力壓插混和增程。尤其在新勢力企業中，純電動與增程(含插混)的結構佔比從去年的43%∶57%變為64%∶36%，純電動車重新奪回市場主導地位。 觀察 燃油車競爭力提升 崔東樹指出，伴隨8月改款新車上市潮的到來，各細分市場產品供給將更加豐富多樣，將成為拉動車市零售的有利因素，尤其是燃油車可能會有更好表現。「燃油車近期上市的新品，將迎來智能座艙及智能駕駛的升級優化熱潮，產品競爭力將得到提升。」 業內指出，在「反內卷」基調下，下半年市場價格預計相對穩定。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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