青海木裡礦區生態重生：從滿目瘡痍到重披綠裝
2025-10-24 12:34 4,759次浏览問：據報導，8月7日下午，柬埔寨—泰國邊界總委員會(GBC)特別會議在馬來西亞舉行，柬泰雙方就停火監督機制及後續安排達成共識。中方受邀參會，請問對此有何評論？ 答：根據7月28日柬泰領導人吉隆坡會晤共識，柬泰舉行邊界總委員會特別會議，就停火執行安排、監督機制及後續事項達成共識，為雙方實現有效停火、鞏固持久和平奠定基礎。中方對此表示歡迎。 當前，柬泰邊境局勢持續趨緩，這充分證明對話協商是化解紛爭的正確之道。中方秉持公道公允立場，支持柬泰雙方加強溝通、妥處分歧，支持以「東協方式」推動政治解決，願繼續為柬泰和平解決邊境爭端發揮建設性作用。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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