兒童保育用品機械危害國際標準正式發布
2025-10-30 06:46 7,387次浏览成都世運會 這場「非奧項目大集合」的全球派對 體育不只動起來 獎牌榜、頒獎禮 見證著賽場上的團結拼搏與超越 賽事遊、消費熱 見證著現代都市的幸福煙火 來看看開賽以來 這座主辦城市的「運動無限 氣象萬千」 走在成都的街頭巷尾 世運會的氛圍無處不在 成都是個美食之城 為了迎接世運會期間的海內外遊客 許多餐飲店鋪早早做好了準備 聽說有一家火鍋店 憑藉賽事門票 所有的菜品都可以享受九折優惠 春熙路是成都最繁華的商業街區之一 據說 面積最大、貨品最全的 一家銷售世運會紀念品的店鋪就開在這裡 裡面都有什麼呢？ 每逢大型賽事 賽事吉祥物都是最紅的IP之一 在這裡 成都世運會的吉祥物蜀寶、錦仔 不僅做成手辦、盲盒、冰箱貼、徽章 它們也會戴上三星堆出土的青銅面具 或者玩起川劇變臉 化身文化交流的使者 店鋪中的志願者介紹 這些限定款目前非常搶手 在世運會的競賽場館 運動員村以及大街小巷 隨處可見賽會紀念品商店 此外 還有許多分散的貨櫃點位 喜歡蜀寶、錦仔的朋友不要錯過 據賽事組委會統計 隨著世運會來到成都的 有來自116個國家和地區的 6600多名運動員、隨隊官員等賽事相關人員 跟著一場賽 來到一座城 也要給家人和朋友帶回來自成都的禮物 世運會期間 四川省發布境外旅客購物 離境退稅商店名單 為跟著賽事入境遊的國際友人們 提供便捷高效的退稅服務 成都地鐵正式上線銀行卡刷卡過閘功能 境外遊客用信用卡 也可以在成都乘坐地鐵出行 如果是運動員想要逛成都 除了自由行 還可以選擇跟團遊 賽會推出多條城市觀光線路 坐上「火鍋巴士」或者「錦江遊船」 去熊貓基地或者武侯祠 都江堰、青城山、望江樓公園…… 想打卡的風景，線路裡都有涉及 在成都世運廣場 匯集了體育展示、文化體驗、科技互動…… 文商旅體業態也在這裡融合 漫步其中 可以解鎖由7家國際體育聯合會 帶來的體育項目互動空間 如果在世運會的賽場上看得眼饞 在這裡 都能親身體驗一下這些 或潮流或小眾的運動 秒變運動達人 玩累了 也可以探索其中的城市文化展示區 夜色降臨 不重樣的主題之夜輪番上演 從川劇變臉表演到電子音樂派對 精彩目不暇接 用心的付出，專業的運行 美麗的賽場，現代的都市…… 當體育的脈搏與城市的煙火生活同頻 「和合共生」的智慧 讓體育在這個夏日 成為書寫在巴山蜀水的世界語言 成都收穫了什麼？ 成都世運會美國拔河運動員 莉芙·威爾士：成都把一切都安排得井井有條。 成都市民 鄭妮：為成都能舉辦這個世界運動會感到驕傲、感到自豪。 國際世界運動會協會主席 何塞·佩魯雷納：運動員們都覺得很開心。 成都世運會競賽的27個比賽場館場地中 有18個為既有場館局部功能調整 9個依託湖泊公園臨時搭建 沒有新建場館 賽事經濟激活著產業脈搏 運動消費重構著生活方式 街頭巷尾全民健身風潮正盛
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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