北京8月12日電(趙方園)「從外科角度來看,肺癌手術正朝著越來越微創化的方向發展。」在2025北京國際胸外科學術大會上,中日友好醫院胸外科主任醫師劉德若在接受中新健康採訪時表示,隨著早期肺癌的發現增多,微創化手術無疑是未來的重要發展方向。 劉德若強調,未來胸外科的發展方向將是微創化、精準化和智能化。這些變化不僅會改善患者的治療效果,還會提高醫療效率和生活質量。 近日,由中國醫藥教育協會、中國老年保健協會、中國康復技術轉化及發展促進會聯合主辦,首都醫科大學宣武醫院胸外科承辦的「2025北京國際胸外科學術大會暨第九屆中意胸外科微創學術研討會」在北京召開。此次學術會議以「賦能、致遠」為主題,聚焦胸外科領域的最新技術與挑戰。 2022年全國流行病學數據顯示,肺癌仍居惡性腫瘤發病首位,肺癌新發病例約106萬,約佔全部惡性腫瘤的22.0%,死亡率也位居第一。雖然靶向藥物、免疫藥物的迅猛發展,使很多晚期非小細胞肺癌患者延長了生存期,但仍舊會出現復發和轉移。因此早發現、早診斷、早治療尤為重要,能使最早期肺癌患者有望得到治癒。 通常來講,最早期IA期患者首選微創手術根治切除,但為什麼IA期仍舊有10%-15%的患者會出現復發轉移,成為業界關心的問題。 會上,首都醫科大學宣武醫院胸外科主任張毅公布的一項回顧性研究引發關注。針對術後病理確診為IA期但合併高風險因素,如病理亞型實體性、微乳頭型;氣腔播散;脈管瘤栓等的非小細胞肺癌患者,其團隊進行的回顧性研究發現,對於這部分傳統認為「術後無需治療」的早期患者,若存在特定高風險因素,術後接受藥物輔助治療,能降低復發率並延長患者生存期。這一發現為早期肺癌患者的個體化精準治療提供了新的重要依據,有望改變臨床實踐。 張毅在接受中新健康採訪時表示,如今胸腔鏡手術僅需1-2個兩三釐米的小切口即可完成肺葉切除及系統性淋巴結清掃,「高清視野下操作甚至比開胸更徹底」。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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