北京8月8日電 (記者 夏賓)近期,我國連續推出了包括育兒補貼、免保育教育費在內的一系列政策。清華大學經濟管理學院長聘副教授吳斌珍8日在接受記者專訪時稱,此次育兒補貼政策有多個亮點: 一是範圍覆蓋至全國,二是無論第幾胎均可平等享受,三是補貼額度不低,佔人均GDP的比例3.8%左右,在國際比較中處於中遊偏上水平,四是直接發放現金補貼,五是統一國家基礎標準,同時允許地方提升。 育兒補貼是新中國成立以來首次大範圍、普惠式、直接性向群眾發放的民生保障現金補貼。吳斌珍說,育兒補貼是強化生育支持、促進生育友好的激勵政策。一方面,非常明確地釋放信號、表明決心,即加大財政支持力度,包括育兒補貼、免保育教育費,這比其他政策(效果)更直接。 另一方面,通過增加嬰幼兒家庭的實際收入,以提升家庭購買力,並給予家庭穩定的「減負」預期。其中,育兒補貼每年惠及上千萬個家庭;國家統一實施的免保育教育費政策覆蓋所有幼兒園的大班兒童,預計今年秋季學期將惠及約1200萬人。這將帶動母嬰用品、幼教增值服務等相關產業發展,有助於經濟復甦。 她進一步稱,在投資回報率方面,很多量化研究證實,投資幼兒教育的收益遠大於成本。不管是託育還是學前階段,幼兒教育每投資1美元,就能產生3至12美元的回報。而且不少研究指出,各個成長階段的投入中,幼兒教育的投資回報最高。其中一個重要原因是,人的認知和發展存在「敏感期」,0至6歲是兒童大腦發育、社交和情感發展以及價值觀和行為習慣形成的關鍵時期。 此外,幼兒教育是教育的起始和奠基環節,教育的動態連續性和互補性意味著幼兒教育對後續教育體系的成效具有重要影響,是建設教育強國的基礎。對於家庭,好的幼教體系可以解放幼兒母親,提高她們的勞動參與率和收入水平。 她指出,現階段強調「投資於人」,是由人口、經濟和社會發展的多重挑戰驅動的。經濟的發展已經轉向主要依靠高素質勞動力驅動創新和技術進步,人才競爭已經成為國家競爭的主戰場,國家需要「投資於人」,通過教育、健康和人口政策提升人力資本,支撐產業升級。 吳斌珍說,投資於人還有助於提升收入進而提振消費,讓居民安心消費。中國家庭歷來重視教育,高昂的教育負擔難免變成消費的後顧之憂。通過公共財政幫助家庭「投資於人」,減輕家庭負擔,能更有效地釋放消費潛力,助力經濟內循環。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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