近觀「兩山」丨大漠繪丹青
2025-11-26 12:42 4,275次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月13日電 (記者 劉亮)針對無資質「黑醫院」「黑醫生」發布廣告誤導民眾就醫選擇的問題，中國多部門聯合出臺新規，對醫療廣告發布主體進一步作出嚴格限定。 中國國家市場監管總局、國家衛健委、國家中醫藥管理局13日聯合發布《醫療廣告認定指南》(以下簡稱《指南》)。《指南》明確規定了除依法設立的醫療機構外，任何單位和個人不得自行或者委託他人發布醫療廣告。 記者當天從新聞發布會上獲悉，近年來，醫療廣告投放量迅速增長，同時也出現了借健康科普、醫療信息公示名義變相發布醫療廣告等問題，嚴重影響民眾就醫安全。《指南》的出臺，有助於準確認定和打擊利用介紹健康、養生知識等形式變相發布醫療廣告的違法違規行為，更好維護醫療廣告市場秩序。 除嚴格限定醫療廣告發布主體，《指南》還明確哪些形式的信息公示和科普活動不構成廣告，並列舉了借醫療信息公示和健康科普變相發布醫療廣告的具體情形。為推動實現對醫療廣告亂象的標本兼治，《指南》對市場監管部門與衛生健康、中醫藥部門之間的線索移送、情況通報等方面也作出制度性安排。 國家市場監管總局廣告監管司市場稽查專員谷保中在會上介紹，除此次發布的《指南》，今年5月中國還出臺了《醫療廣告監管工作指南》。兩個指南為醫療機構和網際網路平臺劃定了更為清晰的紅線和底線，在壓實平臺主體責任、精準打擊變相發布醫療廣告行為的同時，有助於防範和制止醫療行業商業營銷宣傳領域的「內卷式」競爭。 近年來，中國持續加大對醫療、藥品、醫療器械、保健食品等領域的廣告監管執法力度。數據顯示，2025年上半年，全國市場監管部門共查辦醫療廣告違法案件1666件，罰沒金額1278萬元人民幣。(完)
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