青海西寧舉辦國際徒步大賽
2026-01-09 21:23 5,941次浏览8月12日電 據中央氣象臺網站消息，昨日（8月11日），雲南中北部、貴州西南部和東部、重慶中部、湖南西北部、湖北西南部、江蘇中部等地部分地區出現暴雨或大暴雨。預計今天，河南南部、湖北中部、湖南北部和西部、貴州東部和南部、雲南北部、河北北部和西部、北京北部、天津北部等地部分地區有大到暴雨，河南南部、湖北東北部和西南部、湖南北部等地部分地區有大暴雨(100～140毫米)。上述部分地區伴有短時強降水，局地有雷暴大風等強對流天氣。 此外，公眾還需關注颱風「楊柳」的最新動向。監測顯示，今8時，颱風「楊柳」的中心位於臺灣臺東市東偏南方向約730公裡的海面上，強度為強熱帶風暴級(11級，30米/秒)，中心最低氣壓980百帕。 預計「楊柳」將向偏西方向移動，強度逐漸加強，最強可達強颱風級(42~48米/秒，14~15級)，將於13日中午前後在臺灣東南部沿海登陸(颱風級或強颱風級，38~45米/秒，13~14級)，穿過臺灣島後進入臺灣海峽，強度逐漸減弱，並將於13日夜間至14日凌晨在福建南部到廣東東部一帶沿海再次登陸(強熱帶風暴級，25~30米/秒，10~11級)，登陸後強度緩慢減弱。 今日，臺灣以東洋面、巴士海峽、臺灣海峽及臺灣島東部沿海將有6~7級、陣風9~10級的風，臺灣以東洋面風力可達8~10級，陣風11~12級，颱風中心經過的附近海域風力有11~14級，陣風15~16級。 明日起，颱風「楊柳」帶來的降雨將陸續影響臺灣島、福建南部、廣東、廣西、江西南部、湖南南部、貴州等地，上述地區將有大到暴雨，部分地區有大暴雨，局地特大暴雨。 專家提醒，颱風「楊柳」影響在即，公眾提前做好防颱風措施，海上船隻提前回港避風，由於預報時效較長，公眾還需關注颱風路徑變化情況，及時關注預報預警信息。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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