駐加彭使館提醒中國公民做好霍亂預防工作
2025-10-27 15:19 3,321次浏览三亞8月10日電 (張月和)「活動太精彩了，現場舞美效果非常贊！」8月9日晚，市民蘇鬱現場觀看2025和平精英PSI總決賽暨空投節年度潮流大秀後，對三亞的城市文化活力充滿期待，「希望三亞能落地舉辦更多耳熟能詳的品牌IP活動」。 8月9日晚，2025和平精英PSI總決賽暨空投節年度潮流大秀在三亞舉辦，活動吸引眾多市民遊客現場觀看。張月和 攝 今年暑期，熱帶濱海旅遊城市三亞迎來大批國內外親子客群，接連舉辦的大型活動為文旅市場再添一把火。Cosplay(角色扮演)主題系列活動、無人機煙花秀、世界機器人大賽……為市民遊客帶來更豐富的新潮體驗。 在第二十六屆海南國際旅遊島歡樂節三亞分會場全城歡樂無界Cosplay主題系列活動現場，山西遊客趙栩卉裝扮成自己喜歡的遊戲人物形象，與其他同好者交流合影不停歇，「來三亞之前沒想到能在旅途中玩上我最喜歡的Cosplay，衣服都是我臨時租借的」。 8月9日晚，海南三亞，一場Cosplay主題活動吸引眾多市民遊客參與。(三亞市旅遊和文化廣電體育局 供圖) 類型多樣、色彩亮眼的Cosplay與民族電音、沙灘篝火、二次元文化的融合還引來眾多市民遊客體驗，一連三天，活動現場人氣爆棚。 8月6日晚，一場無人機煙花秀在三亞灣畔上演，吸引超十萬名市民遊客觀賞。綿延十多公裡的海灣沙灘上，因拍攝表演而亮起的手機屏幕如點點星光，與夜空中的3000架無人機和絢麗煙花相映成趣。活動還帶動周邊酒店入住率飆升，三亞金鳳凰海景酒店總經理黃作林稱，當天該酒店入住率達100%。 8月6日晚，在三亞灣畔，一場「和平精英」版無人機煙花秀《魔童鬧海島》上演，絢麗的煙花映照著無人機組成的動畫人物及遊戲形象，吸引眾多市民遊客觀賞。張月和 攝 三亞市旅遊和文化廣電體育局公開數據顯示，今年上半年三亞接待過夜遊客超1420萬人次，同比增長約3%。今年暑期伊始，三亞官方就啟動文旅消費季，7月初至9月底，三亞計劃舉辦超900場次文化旅遊活動，發放近1000萬元人民幣消費補貼，以激活暑期文旅市場。 三亞鳳凰國際機場此前透露，今年7月暑運期間，該機場實現航班起降、旅客吞吐「雙增長」。 三亞市旅遊和文化廣電體育局大型活動與節慶科科長季雨說，三亞正著力推動各類活動落地舉辦，「我們希望讓遊客不僅能享受自然稟賦帶來的椰風海韻，也能切實感受到三亞這座城市的文化活力和人文魅力」。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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