第九屆阜新籃球節:遼寧本鋼隊勝澳大利亞墨爾本老虎隊

2025-10-25 21:38 9,438次浏览

近年來,上海市奉賢區海灣旅遊區武裝部始終將徵兵工作作為重要政治任務,以「高標準謀劃、嚴要求推進、實舉措落地」為主線,持續優化組織架構、創新宣傳動員、嚴把兵員質量,推動新時代徵兵工作高質量發展,為國防建設輸送優質兵員,在轄區厚植「參軍報國、無上光榮」的鮮明導向。海灣旅遊區武裝部著力構建「黨委主抓、武裝部牽頭、多部門聯動」高效格局。成立由武裝部部長任組長的徵兵工作領導小組,健全「橫向到邊、縱向到底」責任網絡,通過專題會議精準研判形勢、破解難題。各社區全面精準摸排適齡青年底數。同時,聯動醫療、教育、公安等部門,實現青年信息、體檢數據、政審結果實時互通,打破部門壁壘,為徵兵工作注入強勁動力。為創新宣傳矩陣,點燃參軍熱情,海灣旅遊區武裝部緊扣青年特點,打出「立體宣傳+精準服務」組合拳。在主幹道、社區公告欄、商圈廣場懸掛徵兵標語,在常青大廈設立宣傳攤位,發放手冊、現場答疑,讓徵兵政策觸手可及。此外,組織應徵青年座談會,海灣女子民兵哨所哨長李煜分享西沙服役經歷,武裝部部長徐偉東現場解讀入伍流程及津貼、退伍就業扶持、考研加分、家屬優待等政策,面對面消除青年及家長顧慮; 聯合村(居)委開展入戶專訪和電話專線解答,深挖青年思想動態與參軍意向,對有參軍意願者定製「一人一策」方案,專人值守專線及時回應諮詢並限時辦結。把好兵員質量關,武裝部全流程嚴格篩選:初審環節聯合公安、教育部門「聯審聯查」,核查政治面貌、學歷等信息;體檢環節攜手醫院嚴審視力、體能等項目,安排專人跟進復檢;政審環節深入社區、學校等地走訪,形成立體政審報告,確保輸送兵員政治合格、素質過硬。海灣旅遊區武裝部表示,將持續總結經驗、優化舉措,以更優質服務和務實作風深耕徵兵工作,為鞏固國防、建設強大軍隊貢獻堅實基層力量。

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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